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AI Competency Framework for Students Year of publication: 2025 Author: Fengchun Miao | Kelly Shiohira Corporate author: Organisation des Nations Unies pour l'éducation, la science et la culture (UNESCO) Préparer les apprenants à devenir des citoyens responsables et créatifs à l’ère de l’IAL’intelligence artificielle (IA) fait tous les jours davantage partie intégrante de nos vies, ce qui implique d’avoir des systèmes éducatifs proactifs en mesure de préparer les élèves et les étudiants à être des utilisateurs responsables et des cocréateurs de l’IA. L’intégration d’objectifs d’apprentissage de l’IA dans les programmes scolaires officiels est essentielle pour que les apprenants du monde entier puissent s’intéresser en toute sécurité et de manière pertinente à l’IA.Le Référentiel de compétences en IA pour les apprenants de l’UNESCO vise à aider les éducateurs dans cette démarche, en décrivant 12 compétences réparties en quatre dimensions, à savoir une perspective centrée sur l’humain, l’éthique de l’IA, les techniques et applications de l’IA, et la conception de systèmes d’IA. Ces compétences se déploient selon trois niveaux de progression : Comprendre, Appliquer et Créer. Le référentiel détaille les objectifs du programme d’études et les méthodes pédagogiques spécifiques au domaine.Fondé sur une vision des élèves et des étudiants considérés comme cocréateurs de l’IA et citoyens responsables, le référentiel met l’accent sur le jugement critique vis-à-vis des solutions d’IA, la prise de conscience des responsabilités citoyennes à l’ère de l’IA, les connaissances fondamentales en matière d’IA pour l’apprentissage tout au long de la vie, ainsi que la conception d’une IA inclusive et durable. 
AI Competency Framework for Students Year of publication: 2025 Author: Fengchun Miao | Kelly Shiohira Corporate author: Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO) Preparar a los estudiantes para ser ciudadanos responsables y creativos en la era de la IALa inteligencia artificial (IA) está cada vez más presente en nuestras vidas, lo que requiere sistemas educativos proactivos que preparen a los estudiantes para que sean usuarios responsables y cocreadores de la IA. Integrar los objetivos de aprendizaje de IA en los programas de estudio oficiales de las escuelas es fundamental para que los estudiantes de todo el mundo interactúen de forma segura y significativa con la IA.El objetivo del Marco de competencias para estudiantes en materia de IA de la UNESCO es ayudar a los educadores con esta integración, para lo cual describe 12 competencias que atraviesan cuatro dimensiones: una forma de pensar centrada en el ser humano, la ética de la IA, las técnicas y aplicaciones de la IA, la pedagogía de la IA, y la IA para el diseño de sistemas de IA. Estas competencias abarcan tres niveles de progresión: comprender, aplicar y crear. El marco detalla las metas curriculares y las metodologías pedagógicas específicas para cada dominio.Basado en una visión de los estudiantes como cocreadores de IA y ciudadanos responsables, el marco pone énfasis en el juicio crítico de las soluciones de IA, la conciencia de las responsabilidades ciudadanas en la era de la IA, el conocimiento fundacional de la IA para el aprendizaje a lo largo de la vida, y el diseño de IA inclusiva y sostenible. 
User Empowerment through Media and Information Literacy Responses to the Evolution of Generative Artificial Intelligence (GAI) Year of publication: 2024 Author: Divina Frau-Meigs Corporate author: UNESCO Key messages Artificial Intelligence and Generative AI are having a significant impact on people’s engagement with information, digital technology, and media. This raises concerns about control human agency and autonomy over information, decision making, gender equality, and freedoms in general. User empowerment through Media and Information Literacy (MIL) as a response to GAI, which is still in its infancy, needs to be fully deployed and public policy makers should be concerned in developing it well from the outset. MIL is necessary to build people’s ethical use of synthetic media, i.e. video, text, image or voice content fully or partially generated by AI-systems. The societal opportunities being deepened by GAI include: access to information, participation, employability, creativity, lifelong learning and creative industries. The societal potential risks being deepened by GAI include: disinformation, loss of data privacy, threats to integrity of elections, surveillance, lack of source reliability, discrimination, including gender-based and racial stereotypes, and copyrights violations. Building on familiarity in the face of urgency, AI literacy can be embedded in MIL to teach and train all sorts of communities (educators, librarians, youth workers, women networks, etc.). Ensuring explainable AI is key to both the design of MIL curricula and to the design of policy and governance around GAI. To build trust in information and education, source reliability needs to be revised to encompass the different types of “evidence” provided by GAI. MIL can train informed people from outside the technology industry to participate in the design, implementation and regulation of AI, in a manner that remains human-centered, gender-responsive and mindful of the public interest. Training for MIL is within the remit of governments and institutions of higher education, which have a duty to ensure MIL policy actions are sustained and strengthened over time, to be future-proof, in the face of an ever-evolving AI/GAI. L’autonomisation des utilisateurs grâce aux réponses apportées par l’éducation aux médias et à l’information à l’évolution de l’intelligence artificielle générative (IAG) Year of publication: 2024 Author: Divina Frau-Meigs Corporate author: Organisation des Nations Unies pour l'éducation, la science et la culture (UNESCO) Messages clés L’intelligence artificielle et l’IA générative influent grandement sur les rapports des indivi- dus à l’information, aux technologies numériques et aux médias. Mais cela ne va pas sans inquiétudes quant à leur contrôle, au pouvoir d’action et à l’autonomie dont disposent les utilisateurs vis-à-vis de l’information, à la prise de décisions, à l’égalité des genres et aux libertés en général. . Pour constituer une réponse à l’IAG, technologie qui en est à ses balbutiements, l’autonomisation des utilisateurs grâce à l’éducation aux médias et à l’information (EMI) doit être pleinement déployée, et les autorités publiques doivent s’efforcer de la promouvoir dès le début. L’EMI est indispensable pour garantir une utilisation éthique des médias synthétiques, c’est-à-dire des vidéos, textes, images et sons totalement ou partiellement créés à l’aide de systèmes d’IA. L’IAG offre de nombreuses opportunités sociales dans différents domaines, dont l’accès à l’information, la participation, l’employabilité, la créativité, l’apprentissage tout au long de la vie et les industries créatives, entre autres. Il existe cependant des risques sociaux potentiels aggravés par l’IA générative, dont : la désinformation, la perte de contrôle sur la confidentialité des données, les menaces pour l’intégrité des élections, la surveillance, le manque de fiabilité des sources, la discrimination notamment fondée sur le genre et les stéréotypes raciaux et les violations des droits d’auteur. Pour mettre à profit la familiarité face à l’urgence, la maîtrise de l’IA pourrait être intégrée dans les programmes d’EMI afin d’éduquer et de former des communautés très diverses (éducateurs, bibliothécaires, animateurs pour la jeunesse, réseaux de femmes, etc.). Pour bien concevoir non seulement les programmes d’EMI mais aussi la gouvernance de l’IAG et les politiques connexes, l’IA explicable joue un rôle essentiel. Pour renforcer la confiance dans l’information et l’éducation, la fiabilité des sources doit être réexaminée pour englober tous les différents types de « preuves » fournies par l’IAG. L’EMI peut former des acteurs éclairés n’appartenant pas au secteur de la technologie afin qu’ils contribuent à la conception, à la mise en œuvre et à la réglementation de l’IA d’une manière qui reste centrée sur l’humain, sensible au genre et soucieuse de l’intérêt public. La formation dans le cadre de l’EMI relève des gouvernements et des établissements d’enseignement supérieur, qui doivent veiller à ce que les actions politiques en la matière soient soutenues et renforcées dans la durée, pour s’adapter aux évolutions constantes de l’IA/IAG. 
International Day of Education 2025: Artificial Intelligence and Education: Preserving Human Agency in a World of Automation Year of publication: 2025 Corporate author: UNESCO International Day for Education 2025 aims to: Examine new possibilities offered by AI, especially for teaching, learning, assessment and educational administration. Promote the development of critical AI literacies by equipping educators and learners with the competencies needed to understand, use and influence AI technologies, in line with the UNESCO AI competency frameworks for teachers and students. Ensure that AI complements, rather than replaces, the essential human elements of learning, including the cultivation of in-person relationships and emotional intelligence. Journée internationale de l’éducation 2025 : L’intelligence artificielle et l’éducation : préserver l’autonomie dans un monde automatisé Year of publication: 2025 Corporate author: Organisation des Nations Unies pour l'éducation, la science et la culture (UNESCO) La Journée internationale de l’éducation 2025 vise à : Examiner les nouvelles possibilités offertes par l’IA, en particulier pour l’enseignement, l’apprentissage, l’évaluation et l’administration éducative. Promouvoir le développement de compétences critiques en matière d’IA en dotant les éducateurs et les apprenants des aptitudes nécessaires pour comprendre, utiliser et influencer les technologies d’IA, conformément aux cadres de compétences en IA de l’UNESCO pour les enseignants et les élèves. Veiller à ce que l’IA complète, plutôt qu’elle ne remplace, les éléments humains essentiels de l’apprentissage, notamment le développement des relations en présentiel et de l’intelligence émotionnelle. Día Internacional de la Educación 2025: Inteligencia Artificial y educación: preservar la autonomía humana en un mundo de automatización Year of publication: 2025 Corporate author: Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO) El Día Internacional de la Educación 2025 tiene por objeto: Examinar las nuevas posibilidades que ofrece la inteligencia artificial, especialmente en la enseñanza, el aprendizaje, la evaluación y la gestión educativa. Promover el desarrollo de alfabetizaciones críticas en IA, dotando a educadores y estudiantes de las competencias necesarias para comprender, utilizar e influir en las tecnologías de IA, en línea con los marcos de competencias en IA de la UNESCO para docentes y alumnos. Garantizar que la IA complemente, y no reemplace, los elementos humanos esenciales del aprendizaje, incluyendo la construcción de relaciones interpersonales y el desarrollo de la inteligencia emocional. 
Gender Bias, Citizen Participation, and AI (Policy Research Working Papers; Planet; RRR; 11046) Year of publication: 2025 Author: Jose Antonio Cuesta Leiva | Natalia Gisel Pecorari Corporate author: World Bank This paper investigates the role of gender bias in artificial intelligence–driven analyses of citizen participation, using data from the 2023 Latinobarómetro Survey. The paper proposes that gender bias—whether societal, data driven, or algorithmic—significantly affects civic engagement. Using machine learning, particularly decision trees, the analysis explores how self-reported societal bias (machismo norms) interacts with personal characteristics and circumstances to shape civic participation. The findings show that individuals with reportedly low levels of gender bias, who express political interest, have high levels of education, and align with left-wing views, are more likely to participate. The paper also explores different strategies to mitigate gender bias in both the data and the algorithms, demonstrating that gender bias remains a persistent factor even after applying corrective measures. Notably, lower machismo thresholds are required for participation in more egalitarian societies, with men needing to exhibit especially low machismo levels. Ultimately, the findings emphasize the importance of integrated strategies to tackle gender bias and increase participation, offering a framework for future studies to expand on nonlinear and complex social dynamics. 
Artificial Intelligence and Gender Equality: Key Findings of UNESCO’s Global Dialogue Year of publication: 2020 Corporate author: UNESCO The purpose of the UNESCO’s Dialogue on Gender Equality and AI was to identify issues, challenges, and good practices to help: Overcome the built-in gender biases found in AI devices, data sets and algorithms; Improve the global representation of women in technical roles and in boardrooms in the technology sector; and Create robust and gender-inclusive AI principles, guidelines and codes of ethics within the industry. This Summary Report sets forth proposed elements of a Framework on Gender Equality and AI for further consideration, discussion and elaboration amongst various stakeholders. It reflects experts’ inputs to the UNESCO Dialogue on Gender Equality and AI, as well as additional research and analysis. This is not a comprehensive exploration of the complexities of the AI ecosystem in all its manifestations and all its intersections with gender equality. Rather, this is a starting point for conversation and action and has a particular focus on the private sector. It argues for the need to 1. Establish a whole society view and mapping of the broader goals we seek to achieve in terms of gender equality;2. Generate an understanding of AI Ethics Principles and how to position gender equality within them; 3. Reflect on possible approaches for operationalizing AI and Gender Equality Principles; and4. Identify and develop a funded multi-stakeholder action plan and coalition as a critical next step. 
UNESCO Women for Ethical AI: Outlook Study on Artificial Intelligence and Gender Year of publication: 2024 Corporate author: UNESCO The gender chapter of the UNESCO Recommendation on the Ethics of AI is a concrete commitment by 194 Member States to advance gender equality in the AI ecosystem. To track progress in the implementation of the gender provisions of UNESCO’s Recommendation, and to assess the impacts of AI on gender equality, the UNESCO Women for Ethical AI (W4EAI) Platform has been established. This report advances the workstream through evidence-based insights in three critical areas: women’s participation in AI development and deployment, the inclusion of gender equality concerns in AI governance and the impact of AI on gender equality. It highlights the significant underrepresentation of women in AI, the lack of gender-disaggregated data, and the compounded challenges women face in the field. The report also addresses the neglect of gender dimensions in AI policy, the risks posed by AI systems to women, and the need for responsible and ethical AI governance to promote gender equality. Finally, it outlines actionable recommendations to enhance gender equality through and in AI, emphasizing the importance of comprehensive data collection, targeted interventions, and inclusive policy-making.