Resources
Explore a wide range of valuable resources on GCED to deepen your understanding and enhance your research, advocacy, teaching, and learning.
3,500 Results found
AI Competency Framework for Teachers Year of publication: 2024 Author: Fengchun Miao | Mutlu Cukurova Corporate author: UNESCO AI processes vast information, generates new content, and helps decision-making through predictive analyses. In education, AI has transformed the traditional teacher–student relationship into a teacher–AI–student dynamic.This shift requires a re-examination of teachers’ roles and the competencies they need in the AI era. Yet, few countries have defined these competencies or developed national programmes to train teachers in AI, leaving many educators without proper guidance.The AI competency framework for teachers addresses this gap by defining the knowledge, skills, and values teachers must master in the age of AI. Developed with principles of protecting teachers’ rights, enhancing human agency, and promoting sustainability, the publication outlines 15 competencies across five dimensions: Human-centred mindset, Ethics of AI, AI foundations and applications, AI pedagogy, and AI for professional learning. These competencies are categorized into three progression levels: Acquire, Deepen, and Create.As a global reference, this tool guides the development of national AI competency frameworks, informs teacher training programmes, and helps in designing assessment parameters. It also provides strategies for teachers to build AI knowledge, apply ethical principles, and support their professional growth.
الإرشادات التوجيهية لتخضير مناهج التعليم والتعلّم من أجل العمل المناخيّ Year of publication: 2024 Corporate author: UNESCO This Guidance responds to the calls from young people for a holistic approach to climate change and sustainability in the curriculum. It outlines a common language on how quality climate change and sustainability can be reflected in the curriculum by setting expected learning outcomes per age group (from 5-year olds and up to 18+ age group, including a lifelong learning approach).This is crucial for accelerating country-level action and ensuring joint monitoring of progress. The objective is to have 90 per cent of all countries include climate change in their curricula by 2030, as established by the Greening Education Partnership.This Guidance aims to support countries, schools or individual practitioners in reassessing their ongoing practices to adopt a more action-oriented, holistic, scientifically accurate, justice-driven and lifelong learning approach to climate change.
Guía para el uso de IA generativa en educación e investigación Year of publication: 2023 Author: Fengchun Miao | Wayne Holmes Corporate author: UNESCO Esta guía apunta a apoyar la planificación de regulaciones, políticas y programas de desarrollo de capacidades humanas apropiados para garantizar que la lAGen se convierta en una herramienta que genuinamente beneficie y empodere a docentes, estudiantes e investigadores. Explica las técnicas de IA utilizadas por la lAGen y elabora una lista de modelos de GPT puestos a disposición del público, especialmente aquellos con licencias de código abierto. También abre un debate sobre el surgimiento de EdGPT: los modelos de lAGen entrenados con datos específicos para servir a fines educativos. Además, resume algunas de las controversias clave en torno a la lAGen, desde el empeoramiento de la pobreza digital a la homogeneización de opiniones, y desde los más profundos deepfakes a cuestiones de derechos de autor. Con base en una visión humanista, la guía sugiere pasos clave para la regulación de las herramientas de lAGen, que incluyen la obligación de proteger la privacidad de los datos y el establecimiento de un límite de edad para las conversaciones independientes con las plataformas de lAGen. Para guiar el uso adecuado de las herramientas en la educación y la investigación, esta guía propone un enfoque humano-agente y adecuado a la edad para los procesos de validación ética y diseño pedagógico.
Orientations pour l’intelligence artificielle générative dans l’éducation et la recherche Year of publication: 2023 Author: Fengchun Miao | Wayne Holmes Corporate author: UNESCO Ces recommandations ont pour objectif de soutenir l'élaboration de réglementations, de politiques et de programmes visant à développer les capacités humaines, dans le but de garantir que l'intelligence artificielle générative (GenAI) devienne un outil qui profite réellement aux enseignants, aux apprenants et aux chercheurs et leur donne les moyens d'agir. Il explique les techniques d'IA utilisées par la GenAI et dresse une liste des modèles de GPT qui sont mis à la disposition auprès du public, en particulier ceux qui font l'objet d'une licence à source ouverte. Il ouvre également une discussion sur l'émergence de l'EdGPT - les modèles GenAI qui sont entraînés avec des données spécifiques pour se mettre au service des objectifs dans le domaine de l'éducation. En outre, il résume certaines des principales controverses formées autour de l'IA générative, de l'aggravation de la pauvreté numérique à l'homogénéisation des opinions, en passant par les trucages (deepfakes) et les questions liées aux droits d'auteur. Fondé sur une vision humaniste, le présent document propose des étapes-clefs pour la réglementation des outils de la GenAI, notamment en rendant obligatoire la protection de la confidentialité des données et en fixant une limite d'âge pour les conversations autonomes avec les plateformes de la GenAI. Pour accompagner l'utilisation pertinente des outils dans l'éducation et la recherche, ce guide propose une approche holistique et adaptée à tout âge pour les processus de validation éthique et de conception pédagogique.
Руководство по использованию генеративного искусственного интеллекта в образовании и научных исследованиях Year of publication: 2023 Author: Fengchun Miao | Wayne Holmes Corporate author: UNESCO Данное руководство направлено на поддержку разработки соответствующих правил, политик и программ развития человеческого потенциала с целью обеспечения того, чтобы генеративный искусственный интеллект (ИИ) стал инструментом, действительно приносящим пользу и расширяющим возможности учителей, учащихся и исследова телей. В нем объясняются методы искусственного интеллекта, используемые в генеративном ИИ, а также приводится список моделей СРТ, которые становятся общедоступными, особенно модели с открытым исходным кодом. Руководство также открывает обсуждение о появлении ЕсІСРТ - моделей генеративного ИИ, обученных на конкретных данных для образовательных целей. Кроме того, в нем суммируются некоторые ключевые противоречия вокруг генеративного ИИ - от ухудшения цифрового неравенства до гомогенизации мнений, от более сложных дипфейков до вопросов авторского права. Исходя из гуманистического подхода, руководство предлагает ключевые шаги по регулированию инструментов генеративного ИИ, включая обязательную защиту конфиденциальности данных и установку возрастных ограничений для самостоятельного взаимодействия с платформами генеративного ИИ. Для обеспечения правильного использования инструментов в сфере образования и исследований, в руководстве затронуты вопросы этики и проектирования педагогического процесса и заложен подход, ориентированный на человека и учитывающий возрастные особенности.
دليل ومجموعة أدوات المدارس السعيدة رافد ومصدر للسعادة ورفاه المتعلم والتعلم الاجتماعي والعاطفي في منطقة آسيا والمحيط الهادئ Year of publication: 2021 Corporate author: UNESCO | UNESCO Bangkok تم إعداد هذا الدليل بــهدف دعم المعــلمين والقــادة فــي مجالــي التعــليم األساســي والثــانوي فــي جميــع مناطــق آسيــا والمحيط الهــادئ فــي التــفكير فــي كيفيــة إنشــاء مدرســة ســعيدة، وهو بذلك يستند علــى عدة ركائز إلطــار عمل المدارس الســعيدة. وفــي حين أن دليل المدارس الســعيدة يستــهدف قــادة المدارس والمعــلمين فيمــا يتعلــق بــالمستوى اإلداري وتطوير عــلوم التربيــة، فــإن مجموعــة أدوات المدرســة الســعيدة قد صممت للمعــلمين علــى مستوى الصف الدراســي.
Happy Schools Guide and Toolkit: A Resource for Happiness, Learners’ Well-Being and Social and Emotional Learning Year of publication: 2021 Corporate author: UNESCO | UNESCO Bangkok The Happy Schools Guide and Toolkit is designed to support teachers and school leaders in primary and secondary schools across the Asia-Pacific region, in thinking about how they can create their own Happy School. It has therefore drawn from aspects of the Happy Schools Framework, which can be most readily addressed at the school level. While the Happy Schools Guide is targeted towards school leaders and teachers at the school level of administration and pedagogy development, the Happy Schools Toolkit is conceived for teachers at the classroom level.
ارشادات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في التعليم والبحث Year of publication: 2023 Author: Fengchun Miao | Wayne Holmes Corporate author: UNESCO تهدف هذه الإرشادات إلى دعم تخطيط اللوائح والسياسات وبرامج تنمية القدرات البشرية المناسبة ً لضمان أن يصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي أداة تفيد المعلمين والمتعلمين والباحثين وتمكنهم حقا. وهو يشرح تقنيات الذكاء الاصطناعي التي يستخدمها الذكاء الاصطناعي التوليدي ويرسم قائمة بنماذج ً المحولات التوليدية المدربة مسبقا المتاحة للجمهور، خاصة تلك التي تخضع لترخيص مفتوح المصدر. كما ً ً حول ظهور نماذج المحولات التوليدية التعليمية المدربة مسبقا - التي يتم تدريبها باستخدام يفتح نقاشا بيانات محددة لخدمة الأغراض التعليمية. علاوة على ذلك، فهو يلخص بعض الخلافات الرئيسية حول ً الذكاء الاصطناعي التوليدي، بدءا من تفاقم الفقر الرقمي إلى تجانس ً الآراء، ومن التزييف العميق إلى قضايا حقوق الطبع والنشر. واستنادا إلى رؤية إنسانية، تقترح الإرشادات خطوات أساسية لتنظيم أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك فرض حماية خصوصية البيانات ووضع حد عمري للمحادثات المستقلة مع منصات الذكاء الاصطناعي التوليدي. ً لتوجيه الاستخدام السليم للأدوات في التعليم والبحث، تقترح هذه الإرشادات نهج ً ا مناسبا للعامل البشري والعمر للتحقق من الصحة الأخلاقية وعمليات التصميم التربوي.
Guidance for Generative AI in Education and Research Year of publication: 2023 Author: Fengchun Miao | Wayne Holmes Corporate author: UNESCO This Guidance aims to support the planning of appropriate regulations, policies and human capacity development programmes to ensure that generative artificial intelligence (GenAI) becomes a tool that genuinely benefits and empowers teachers, learners and researchers. It explains the Al techniques used by GenAI and maps out a list of GPT models that are made publicly available, especially those under open-source licences. It also opens a discussion on the emergence of EdGPT - GenAI models that are trained with specific data to serve educational purposes. Furthermore, it summarizes some of the key controversies around GenAI, from worsening digital poverty to the homogenization of opinions, and from deeper deepfakes to issues of copyright. Based on a humanistic vision, the Guidance proposes key steps for the regulation of GenAI tools, including mandating the protection of data privacy and setting an age limit for independent conversations with GenAI platforms. To guide the proper use of the tools in education and research, this Guidance proposes a human-agent and age-appropriate approach to the ethical validation and pedagogical design processes.
From Learning Recovery to Education Transformation: Insights and Reflections from the 4th Survey on National Education Responses to COVID-19 School Closures Year of publication: 2022 Corporate author: UNESCO | UNESCO Institute for Statistics (UIS) | United Nations Children's Fund (UNICEF) | World Bank | Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD) From Learning Recovery to Education Transformation, a new joint report by UNESCO, UNESCO Institute for Statistics (UIS), UNICEF, The World Bank and The OECD, presents findings from the fourth round of the Survey on National Education Responses to COVID-19 School Closures, administered between April–July 2022 with responses from Ministries of Education in 93 countries. It explores how countries are progressing in the RAPID actions to recover learning: Reach every child and keep them in school; Assess learning levels regularly; Prioritize teaching the fundamentals; Increase the efficiency of instruction; and Develop psychosocial health and wellbeing. 