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AI Competency Framework for Teachers Year of publication: 2024 Author: Fengchun Miao | Mutlu Cukurova Corporate author: UNESCO AI processes vast information, generates new content, and helps decision-making through predictive analyses. In education, AI has transformed the traditional teacher–student relationship into a teacher–AI–student dynamic.This shift requires a re-examination of teachers’ roles and the competencies they need in the AI era. Yet, few countries have defined these competencies or developed national programmes to train teachers in AI, leaving many educators without proper guidance.The AI competency framework for teachers addresses this gap by defining the knowledge, skills, and values teachers must master in the age of AI. Developed with principles of protecting teachers’ rights, enhancing human agency, and promoting sustainability, the publication outlines 15 competencies across five dimensions: Human-centred mindset, Ethics of AI, AI foundations and applications, AI pedagogy, and AI for professional learning. These competencies are categorized into three progression levels: Acquire, Deepen, and Create.As a global reference, this tool guides the development of national AI competency frameworks, informs teacher training programmes, and helps in designing assessment parameters. It also provides strategies for teachers to build AI knowledge, apply ethical principles, and support their professional growth.
Référentiel de compétences en IA pour les enseignants Year of publication: 2025 Author: Fengchun Miao | Mutlu Cukurova Corporate author: UNESCO Guider les enseignants à propos de l’usage judicieux ou problématique de l’IA en éducationL’intelligence artificielle (IA) traite une grande quantité d’informations, génère de nouveaux contenus et aide à la prise de décision grâce à des analyses prédictives. Dans le domaine de l’éducation, l’IA a transformé la relation traditionnelle entre l’enseignant et l’apprenant en un triptyque dynamique entre l’enseignant, l’IA et l’apprenant. Cette évolution exige de repenser le rôle des enseignants et les compétences dont ils ont besoin à l’ère de l’IA. Pourtant, peu de pays ont défini ces compétences ou élaboré des programmes nationaux pour former les enseignants à l’IA, ce qui prive de nombreux éducateurs d’un cadre adéquat.Le Référentiel de compétences en IA pour les enseignants comble cette lacune : il définit les connaissances, les habiletés et les valeurs que les enseignants doivent maîtriser à l’ère de l’IA. Élaborée dans le respect de la protection des droits des enseignants, de l’accroissement de l’agentivité humaine et de la promotion de la durabilité, la publication présente 15 compétences réparties en cinq composantes : une approche de l’IA centrée sur l’humain, l’éthique de l’IA, les fondements et les applications de l’IA, la pédagogie de l’IA et l’IA pour l’apprentissage professionnel. Ces compétences sont classées selon trois niveaux de progression : acquérir, approfondir, créer.En tant que référence internationale, cet outil sert de guide pour l’élaboration de référentiels nationaux de compétences en IA, apporte des informations sur les programmes de formation des enseignants et aide à définir des paramètres d’évaluation des apprentissages. Il fournit également aux enseignants des stratégies pour développer leurs connaissances en matière d’IA, respecter des principes éthiques et soutenir leur développement professionnel. 