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Marco de competencias para docentes en materia de IA Año de publicación: 2025 Autor: Fengchun Miao | Mutlu Cukurova Autor corporativo: UNESCO Orientación para docentes sobre el uso y el mal uso de la IA en la educaciónLa IA procesa enormes cantidades de información, genera nuevos contenidos y ayuda a la toma de decisiones mediante análisis predictivos. En el ámbito educativo, la IA ha transformado la relación tradicional docente-estudiante, creando una nueva dinámica docente-IA-estudiante. Este cambio exige replantear los roles de los docentes y las competencias que necesitan en la era de la IA. Sin embargo, son pocos los países que han definido estas competencias o desarrollado programas nacionales para capacitar a los docentes en IA, lo que deja a muchos educadores sin una orientación adecuada.El Marco de competencias en materia de IA para docentes aborda esta brecha al definir los conocimientos, habilidades y valores que los docentes deben dominar en la era de la IA. Desarrollada bajo los principios de protección de los derechos de los docentes, del fortalecimiento de la capacidad de acción humana y de la promoción de la sostenibilidad, la publicación describe 15 competencias que atraviesan cinco dimensiones: una forma de pensar centrada en el ser humano, la ética de la IA, los fundamentos y aplicaciones de la IA, la pedagogía de la IA, y la IA para el aprendizaje profesional. Estas competencias se clasifican en tres niveles de progresión: adquirir, profundizar y crear.Como una referencia global, esta herramienta orienta el desarrollo de marcos nacionales de competencias en IA, brinda insumos para los programas de formación docente y ayuda a diseñar parámetros de evaluación. También ofrece estrategias para que los docentes desarrollen conocimientos sobre IA, apliquen principios éticos y apuntalen su crecimiento profesional. 
Référentiel de compétences en IA pour les enseignants Año de publicación: 2025 Autor: Fengchun Miao | Mutlu Cukurova Autor corporativo: UNESCO Guider les enseignants à propos de l’usage judicieux ou problématique de l’IA en éducationL’intelligence artificielle (IA) traite une grande quantité d’informations, génère de nouveaux contenus et aide à la prise de décision grâce à des analyses prédictives. Dans le domaine de l’éducation, l’IA a transformé la relation traditionnelle entre l’enseignant et l’apprenant en un triptyque dynamique entre l’enseignant, l’IA et l’apprenant. Cette évolution exige de repenser le rôle des enseignants et les compétences dont ils ont besoin à l’ère de l’IA. Pourtant, peu de pays ont défini ces compétences ou élaboré des programmes nationaux pour former les enseignants à l’IA, ce qui prive de nombreux éducateurs d’un cadre adéquat.Le Référentiel de compétences en IA pour les enseignants comble cette lacune : il définit les connaissances, les habiletés et les valeurs que les enseignants doivent maîtriser à l’ère de l’IA. Élaborée dans le respect de la protection des droits des enseignants, de l’accroissement de l’agentivité humaine et de la promotion de la durabilité, la publication présente 15 compétences réparties en cinq composantes : une approche de l’IA centrée sur l’humain, l’éthique de l’IA, les fondements et les applications de l’IA, la pédagogie de l’IA et l’IA pour l’apprentissage professionnel. Ces compétences sont classées selon trois niveaux de progression : acquérir, approfondir, créer.En tant que référence internationale, cet outil sert de guide pour l’élaboration de référentiels nationaux de compétences en IA, apporte des informations sur les programmes de formation des enseignants et aide à définir des paramètres d’évaluation des apprentissages. Il fournit également aux enseignants des stratégies pour développer leurs connaissances en matière d’IA, respecter des principes éthiques et soutenir leur développement professionnel. 
AI Competency Framework for Teachers Año de publicación: 2024 Autor: Fengchun Miao | Mutlu Cukurova Autor corporativo: UNESCO AI processes vast information, generates new content, and helps decision-making through predictive analyses. In education, AI has transformed the traditional teacher–student relationship into a teacher–AI–student dynamic.This shift requires a re-examination of teachers’ roles and the competencies they need in the AI era. Yet, few countries have defined these competencies or developed national programmes to train teachers in AI, leaving many educators without proper guidance.The AI competency framework for teachers addresses this gap by defining the knowledge, skills, and values teachers must master in the age of AI. Developed with principles of protecting teachers’ rights, enhancing human agency, and promoting sustainability, the publication outlines 15 competencies across five dimensions: Human-centred mindset, Ethics of AI, AI foundations and applications, AI pedagogy, and AI for professional learning. These competencies are categorized into three progression levels: Acquire, Deepen, and Create.As a global reference, this tool guides the development of national AI competency frameworks, informs teacher training programmes, and helps in designing assessment parameters. It also provides strategies for teachers to build AI knowledge, apply ethical principles, and support their professional growth.