์๋ฃ
์ธ๊ณ์๋ฏผ๊ต์ก์ ๋ํ ์ดํด๋ฅผ ๋ํ๊ณ ์ฐ๊ตฌ, ์นํธ ํ๋, ๊ต์, ํ์ต ๋ฑ์ ํฅ์์ํฌ ์ ์๋ ๋ค์ํ๊ณ ์ ์ฉํ ์๋ฃ๋ฅผ ์ฐพ์๋ณด์ธ์.
7 ๊ฑด์ ๊ฒฐ๊ณผ๊ฐ ๊ฒ์๋์์ต๋๋ค
SDG4 ๊ด์ ์์ ํ๊ตญ์ COVID-19 ๋์ ์ง๋จ ๋ฐ Post COVID-19๋ฅผ ์ํ ์ ์ธ ๋ฐํ ์ฐ๋: 2020 ์ ์: ์ฅ์ํ | ๊ณ๋ณด๊ฒฝ | ๊น๋ฏผ | ๋ฐ๊ธฐ์
| ๋ฐฑ์ก์ด | ๊น๋ช
๋ | ๊น๋์ง | ์ฅ๊ฒฝ์ | ๊น์ ํฌ | ํฉ์ ์ | ๊น์ฒ ํฌ | ์ตํ์ | ๋ฐ๋ฏผ์ | ์์ ๋ฏผ ๋จ์ฒด ์ ์: ํ๊ตญ๊ต์กํ์ ์ ๋ณด์ ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ UN์ ์ง์๊ฐ๋ฅ๊ฐ๋ฐ๋ชฉํ(SDGs)์ ๋ค ๋ฒ์งธ์ธ SDG4์ ๊ด์ ์์ ํ๊ตญ์ COVID-19์ ๋ํ ๊ต์ก์ ์ฑ
๋ถ์ผ์ ๋์ ๋ฐฉ์๊ณผ ์ฌ๋ก๋ฅผ ์ง๋จํ๊ณ , COVID-19 ์ดํ์ ๋ง์ดํ๊ฒ ๋ ์๋์ SDG4 ์ธ๋ถ๋ชฉํ๋ฅผ ์ ์ํ๊ธฐ ์ํด ์ํ๋์๋ค. ๋ชจ๋ ์ด๋ฅผ ์ํ ํฌ์ฉ์ ์ด๊ณ ๊ณตํํ ์์ง์ ๊ต์ก ๋ณด์ฅ๊ณผ ํ์ํ์ต์ ์ฆ์ง์ ์ํ โ๊ต์ก2030 ์ธ์ฒ ์ ์ธ(Education 2030: Incheon Declaration and Framework for Action)โ์ด ์ฑํ๋ ์ดํ, SDG4 ๊ต์ก๋ชฉํ๋ฅผ ๋ฌ์ฑํ๊ธฐ ์ํ ๋ฒ ์ ๋ถ์ ๋ฏผ๊ฐ ์ฐจ์์ ์ง์์ด ๊ณ์๋์์ผ๋, COVID-19 ํฌ๋ฐ๋ฏน์ผ๋ก ์ธํด ํ์๋ค ๊ฐ์ ํ์ต ๊ฒฉ์ฐจ๊ฐ ๋ฐ์ํ๊ณ , ํ์ต ๊ธฐํ๊ฐ ์ฝํ๋๋ ๋ฑ ์ ๊ทน์ ์ธ ๋์์ฑ
์ด ํ์ํด์ง๊ณ ์๋ ์ํฉ์ด๋ค. ์ด์ ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์๋ COVID-19 ์ํฉ ํ์์ ํ๊ตญ์ ๊ต์ก ํํฉ์ ์ ๊ฒํ๊ณ ํฌ์ฉ์ฑ, ํํ์ฑ, ์์ง์ ๊ต์ก์ ์คํํ ์ ์๋ ๋์ ๋ฐฉ์์ ํ์ํ๋ฉฐ, ์ด๋ฅผ ๋ฐํ์ผ๋ก ๊ธ๋ก๋ฒ ์์ ์ ํ๊ตญ์ ๋์ ๋ฐฉ์์ ์ตํฉํ ํฌ์คํธ COVID-19๋ฅผ ์ํ SDG4 ์ธ๋ถ๋ชฉํ๋ณ ์ ์ธ์ ๋์ถํ๊ณ ์ ํ์๋ค. ๋ณธ ์ ์๋ฌผ์ ํ๊ตญ๊ต์กํ์ ์ ๋ณด์์์ 2020๋
์์ฑํ์ฌ ๊ณต๊ณต๋๋ฆฌ ์ 4์ ํ์ผ๋ก ๊ฐ๋ฐฉํ โSDG4 ๊ด์ ์์ ํ๊ตญ์ COVID-19 ๋์ ์ง๋จ ๋ฐ Post COVID-19๋ฅผ ์ํ ์ ์ธ(์ฅ์ํ ์ธ)โ์ ์ด์ฉํ์์ผ๋ฉฐ ํด๋น ์ ์๋ฌผ์ ํ๊ตญ๊ต์กํ์ ์ ๋ณด์(www.keris.or.kr)์์ ๋ฌด๋ฃ๋ก ๋ค์ด๋ฐ์ผ์ค ์ ์์ต๋๋ค.
2020 ์ธ๊ณ์๋ฏผ๊ต์ก ๊ตญ๋ด ๋ชจ๋ํฐ๋ง ์ฒด์ ๊ตฌ์ถ ์ฐ๊ตฌ ๋ฐํ ์ฐ๋: 2020 ์ ์: ๋ฐํ๋ณด | ์กฐ๋ํ | ๋ฐ๊ฒฝํฌ | ์์ ๋ฏผ ๋จ์ฒด ์ ์: ์ ๋ค์ค์ฝ ์์์ํํ์ ๊ตญ์ ์ดํด๊ต์ก์ ์ ๋ค์ค์ฝ ์ํ๊ต์ก์์ ์ธ๊ณ์๋ฏผ๊ต์ก์ ๊ตญ๋ด ๋ชจ๋ํฐ๋ง์ ์ฒด๊ณํํ๊ธฐ ์ํ ๋
ธ๋ ฅ์ ์ผํ์ผ๋ก โ2020 ์ธ๊ณ์๋ฏผ๊ต์ก ๊ตญ๋ด ๋ชจ๋ํฐ๋ง ์ฒด์ ๊ตฌ์ถ ์ฐ๊ตฌโ๋ฅผ ์ค์, ๊ฒฐ๊ณผ๋ฌผ์ ๋ณด๊ณ ์๋ก ๋ฐ๊ฐํ์๋ค. ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ์ง์๊ฐ๋ฅ๋ฐ์ ๋ชฉํ ๊ธ๋ก๋ฒ ์งํ(4.7.1)์ ๋ถํฉํ๋ฉด์ ๊ตญ๋ด ๋งฅ๋ฝ๊ณผ ์คํจ์ฑ์ด ๋ฐ์๋ ์ธ๊ณ์๋ฏผ๊ต์ก ์ดํ ๋ชจ๋ํฐ๋ง ์ฒด์ ๊ตฌ์ถ ๋ฐฉ์์ ๋ชจ์ํ๋๋ฐ ๋ชฉ์ ์ด ์๋ค.์ด๋ฅผ ์ํ์ฌ ์ฒซ์งธ, ์ํ๊ต์ก์์ ์ ํ ์ฐ๊ตฌ์์ ์ ์ํ ์ธ๊ณ์๋ฏผ๊ต์ก ์งํ์ฒด๊ณ๋ฅผ ๋ธํ์ด ์กฐ์ฌ ๋ฐ ์ ๋ฌธ๊ฐ ํ์๋ฅผ ํตํด ์ ๊ตํํ๊ณ ํ๋น๋๋ฅผ ๋์์ผ๋ฉฐ, ๋์งธ, ๊ณ ๋ํ๋ ํ์์งํ ์ฒด๊ณ๋ฅผ ์ ์ฉํ์ฌ ๊ตญ๋ด ๊ต์ก์ ์ฑ
๋ฐ ๊ต์ฌ๊ต์ก ๋ถ์ผ์ ์์ด ์ธ๊ณ์๋ฏผ๊ต์ก ์ฃผ๋ฅํ ์ ๋๋ฅผ ๋ฌธํ์ฐ๊ตฌ, ํต๊ณ์๋ฃ ๋ถ์ ๋ฑ์ ํตํ์ฌ ์๋ฒ์ ์ผ๋ก ๋ถ์ํ์๊ณ , ์ด์ ํจ๊ป, ์ ์ฑ
๋ฐ ๊ต์์์ฑ๊ต์ก์ ์ฌ๋ก๋ ์ ์ํ๊ณ ์๋ค. ๋ง์ง๋ง์ผ๋ก ์ด๋ฌํ ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ํ ๋๋ก ๊ตญ๋ด ์ธ๊ณ์๋ฏผ๊ต์ก ๋ชจ๋ํฐ๋ง ์ฒด์ ๊ตฌ์ถ ๋ฐฉ์์ ๋ํ ์์ฌ์ ์ ๋์ถํ์์ผ๋ฉฐ, ํนํ SDGs์์ ๊ฐ์กฐํ๋ ๊ตญ๊ฐ๋ณ ์์จ์ ์ดํ์ ๊ณ ๋ คํ์ฌ, ํ๊ตญ์์ ์ด๋ป๊ฒ ์ธ๊ณ์๋ฏผ๊ต์ก ์งํ๋ฅผ ๊ด๋ฆฌํ ๊ฒ์ธ์ง์ ๋ํด ์ ์ธํ์๋ค.
2022 ์ธ๊ณ์๋ฏผ๊ต์ก ๊ตญ๋ด ๋ชจ๋ํฐ๋ง ์ฒด์ ๊ตฌ์ถ ์ฐ๊ตฌ ๋ฐํ ์ฐ๋: 2022 ์ ์: ๋ฐํ๋ณด | ๋ฐ๊ฒฝํฌ | ์ต์์ | ๊ธธํ์ง | ์กฐ๋ํ | ์์ ๋ฏผ ๋จ์ฒด ์ ์: ์ ๋ค์ค์ฝ ์์์ํํ์ ๊ตญ์ ์ดํด๊ต์ก์ ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ์ ๋ค์ค์ฝ ์์์ํํ์ ๊ตญ์ ์ดํด๊ต์ก์(์ดํ ์ ๋ค์ค์ฝ ์ํ๊ต์ก์)์ด ์ง์๊ฐ๋ฅ๋ฐ์ ๋ชฉํ4.7(SDG4.7) ์ ๊ตญ๋ด ์ดํ ๋
ธ๋ ฅ์ ํจ๊ณผ์ ์ผ๋ก ๋ชจ๋ํฐ๋งํ๊ธฐ ์ํด ๋ค๋
๊ฐ ์ค์ํด์จ ์ฐ๊ตฌ์ ์ผํ์ผ๋ก, ๊ตญ๋ด ๋ชจ๋ํฐ๋ง ์ฒด์ ๊ตฌ์ถ ๋ฐฉ์ ๋ชจ์์ ๋ชฉ์ ์ผ๋ก ํ๋ค. ํนํ ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์๋ SDG4.7 ๋ชฉํ ์ดํ๊ณผ ๋ชจ๋ํฐ๋ง์ ์ด์ ์ ์ธ๊ณ์๋ฏผ๊ต์ก์ ํตํ ํ์ต์์ ๋ณํ์ ์ฑ์ฅ์ ๋๊ณ , ์ธ๊ณ์๋ฏผ๊ต์ก ์ ์ฑ
, ๊ต์ฌ์ ์ธ๊ณ์๋ฏผ๊ต์ก ์ญ๋, ํ์ต์์ ์ธ๊ณ์๋ฏผ์ญ๋์ ์ธ ๊ฐ์ง ์ธก๋ฉด์์ ๋ชจ๋ํฐ๋ง ๋ฐฉ์์ ๋ชจ์ํ์๋ค. ์ด๋ฅผ ์ํด ์ฐ์ ์ ๋ค์ค์ฝ ์ํ๊ต์ก์์ด ๋ณธ ๋ชจ๋ํฐ๋ง ์ฐ๊ตฌ ์ ์ฐ์์ ์์์ ์ํํด ์จ ์ ํ์ฐ๊ตฌ์์ ์ ์ํ ์ธ๊ณ์๋ฏผ๊ต์ก ์ฃผ์ ์์ญ๊ณผ ๊ฐ๋
ํ์ ํ์ฉํ์ฌ ์ยท๋๊ต์ก์ฒญ์ ์ธ๊ณ์๋ฏผ๊ต์ก ์ดํ ์คํ์ ๋ณํ ์ถ์ด๋ฅผ ๋ถ์ํ๊ณ , ์ ์ฑ
์ ์ฃผ๋ฅํ๋ผ๋ ๊ด์ ์์ ๋ชจ๋ํฐ๋ง ๋ฐฉ์์ ๊ดํด ๋
ผ์ํ์๋ค. ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๊ธฐ์กด ํฌ์
์ค์ฌ์ ์ฐ๊ตฌ ํ๊ณ๋ฅผ ๊ทน๋ณตํ๊ธฐ ์ํด, ์ธ๊ณ์๋ฏผ๊ต์ก์ ์ดํ ๊ณผ์ ๊ณผ ์ฐ์ถ์ด๋ผ๋ ๊ด์ ์์ ๊ต์ฌ์ ์ธ๊ณ์๋ฏผ๊ต์ก ์ญ๋๊ณผ ํ์ต์์ ์ธ๊ณ์๋ฏผ์ฑ ์์ค์ ์ธก์ ํ๊ธฐ ์ํ ๋ฌธํญ์ ๊ฐ๋ฐํ์๋ค.
2021 ์ธ๊ณ์๋ฏผ๊ต์ก ๊ตญ๋ด ๋ชจ๋ํฐ๋ง ์ฒด์ ๊ตฌ์ถ ์ฐ๊ตฌ ๋ณด๊ณ ์ ๋ฐํ ์ฐ๋: 2021 ์ ์: ๋ฐํ๋ณด | ์กฐ๋ํ | ๋ฐ๊ฒฝํฌ | ๋ฐ์ฑํธ | ์์ ๋ฏผ ๋จ์ฒด ์ ์: ์ ๋ค์ค์ฝ ์์์ํํ์ ๊ตญ์ ์ดํด๊ต์ก์ ์ ๋ค์ค์ฝ ์ํ๊ต์ก์์ ์ธ๊ณ์๋ฏผ๊ต์ก์ ๊ตญ๋ด ๋ชจ๋ํฐ๋ง์ ์ฒด๊ณํํ๊ธฐ ์ํ ๋
ธ๋ ฅ์ ์ผํ์ผ๋ก 2018๋
์ ๊ธฐ์ด์ฐ๊ตฌ๋ฅผ ์์์ผ๋ก ๋งค๋
๊พธ์คํ ๊ธ๋ก๋ฒ ์งํ(SDG 4.7.1)์ ๋ถํฉํ๋ฉด์๋ ๊ตญ๋ด ๋งฅ๋ฝ๊ณผ ์คํจ์ฑ์ด ๋ฐ์๋ ๊ตญ๋ด์ฉ ๋ชจ๋ํฐ๋ง ๋๊ตฌ๋ฅผ ๋ง๋ จํ๊ณ , ์ธ๊ณ์๋ฏผ๊ต์ก์ ์ฃผ๋ฅํ ์ ๋๋ฅผ ์๋ฒ์ ์ผ๋ก ์กฐ์ฌํด์๋ค. 2021๋
๋ ์ฐ๊ตฌ๋ 2020๋
๋ ์ฐ๊ตฌ๋ฅผ ํตํด ํ๋ฆฝ๋ ์งํ์ฒด๊ณ๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ๊พธ์คํ ์ค์ํ๋ ์ใป๋๊ต์ก์ฒญ์ ์ธ๊ณ์๋ฏผ๊ต์ก ์ ์ฑ
๋ถ์ผ ๋ถ์๊ณผ ํจ๊ป ๊ตฌ์ฒด์ ์ธ ์ ์ฑ
์ดํ ์ฌ๋ก๋ฅผ ๋ณด๋ค ๋ฏธ์์ ์ผ๋ก ๋ถ์ํ์๋ค. ์ด์ ๋๋ถ์ด, ์ธ๊ณ์๋ฏผ๊ต์ก์ ํตํ ์ฑ์ทจ๋ผ๋ ์ธก๋ฉด์์ ๊ตญ๋ด์ ๋ค์ํ ํจ๋๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ํ์ฉํ์ฌ ์ด์ค๋ฑํ๊ต ํ์๋ค์ ์ธ๊ณ์๋ฏผ์ฑ ์์ค์ ๋ถ์ํ์๋ค. ๋ง์ง๋ง์ผ๋ก ์ด๋ฌํ ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ํ ๋๋ก ๊ตญ๋ด ์ธ๊ณ์๋ฏผ๊ต์ก ์ดํ ๋ชจ๋ํฐ๋ง ์งํ์ ์ ๊ตํ ๋ฐ ๋ชจ๋ํฐ๋ง ์ฒด์ ๊ตฌ์ถ์ ํ์ํ ์์ฌ์ ์ ๋์ถํ์๋ค.
2023 ์ธ๊ณ์๋ฏผ๊ต์ก ๊ตญ๋ด ๋ชจ๋ํฐ๋ง ์ฒด์ ๊ตฌ์ถ ์ฐ๊ตฌ ๋ฐํ ์ฐ๋: 2023 ์ ์: ๋ฐํ๋ณด | ๋ฐ๊ฒฝํฌ | ๊น์์ | ๊นํ๋ ฌ | ์์ ๋ฏผ ๋จ์ฒด ์ ์: ์ ๋ค์ค์ฝ ์์์ํํ์ ๊ตญ์ ์ดํด๊ต์ก์ ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ SDG 4.7 ๋ฌ์ฑ์ ์ํ ๊ตญ๋ด ์ดํ ๋
ธ๋ ฅ์ ํจ๊ณผ์ ๋ชจ๋ํฐ๋ง์ ์ํ์ฌ, ๊ธ๋ก๋ฒ ์งํ(4.7.1)์ ๋ถํฉํ๋ฉด์ ๊ตญ๋ด ๋งฅ๋ฝ๊ณผ ์คํจ์ฑ์ด ๋ฐ์๋ ๊ตญ๋ด ์ธ๊ณ์๋ฏผ๊ต์ก ์ดํ ๋ชจ๋ํฐ๋ง ์ฒด์ ๊ตฌ์ถ ๋ฐฉ์์ ๋ชจ์ํ๋ ๋ฐ ๋ชฉ์ ์ด ์๋ค. ์ด๋ฅผ ์ํด ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์๋ ๊ตญ์ ์ฌํ๊ฐ SDG 4.7 ์ดํ ์ํฉ์ ๊ตฌ์ฒด์ ์ผ๋ก ์ด๋ ํ ๋ฐฉ์์ผ๋ก ๋ชจ๋ํฐ๋งํ๊ณ ์๋์ง๋ฅผ ์ถ๊ฐ ๋ถ์ํ๋ ํํธ, ๊ธฐ์กด ๊ตญ๋ด ๋ชจ๋ํฐ๋ง ์ฒด๊ณ ๊ตฌ์ถ ์ฐ๊ตฌ์ ์ฐ์ฅ์ ์์์ ์๋๊ต์ก์ฒญ๋ณ ์ธ๊ณ์๋ฏผ๊ต์ก ์ ์ฑ
์ดํ ์คํ๋ฅผ ์ ๋ฐ์ ์ผ๋ก ํ์
ํ๊ณ , ์ด์ ํจ๊ป ์์ธ์๊ต์ก์ฒญ์ ์ค์ฌ์ผ๋ก ์ธ๊ณ์๋ฏผ๊ต์ก ์ ์ฑ
์ฐธ์ฌ ํ๊ต ํน์ฑ์ ์ค๋ช
ํ๋ ์์ธ์ ์ค์ฆ์ ์ผ๋ก ๋ถ์ํ์๋ค.
Lโรtude sur l'รducation ร la Citoyennetรฉ Mondiale dans l'enseignement de premier cycle ๋ฐํ ์ฐ๋: 2009 ์ ์: Geunho Lee | Deokgeun Kim | Byungsu Min | Hyunjeong Oh | Hyojeong Kim | Junsik Park | Jeongmin Eom ๋จ์ฒด ์ ์: Korea Institute for Curriculum and Evaluation (KICE) Cette รฉtude a รฉtรฉ menรฉe pour analyser les dรฉterminants (ร savoir d'aceptabilitรฉ multiculturelle, identitรฉ nationale, et les valeurs morales) qui influent sur la citoyennetรฉ mondiale en vue d'examiner la construction de la citoyennetรฉ mondiale, ainsi que de trouver l'รฉducation morale de la citoyennetรฉ mondiale pour la formation des enseignants. Rรฉgression hiรฉrarchique a รฉtรฉ utilisรฉ pour analyser le sondage auprรจs des 116 รฉtudiants de niveau collรฉgial ร l'universitรฉ de l'รฉducation. Les rรฉsultats suivent. Tout d'abord, l'analyse de rรฉgression hiรฉrarchique des Modelโ
ข d'influencer trois facteurs ร la citoyennetรฉ mondiale explique 25% de la variance de la citoyennetรฉ mondiale de l'รฉtudiant, et il a รฉtรฉ trouvรฉ bien commun entre les valeurs morales et de l'expรฉrience d'une vie dans les pays รฉtrangers comme des facteurs importants dans la modรจle. Deuxiรจmement, ils ont rรฉgressรฉ dans la variance des valeurs morales, mรชme si quelques uns d'aCECptabilitรฉ multi-culturelle et l'identitรฉ nationale sont des facteurs influents avant modelโ
ข. Contrairement aux attentes thรฉoriques, ils sont transformรฉs en une moitiรฉ de facteurs influents ร la citoyennetรฉ mondiale. D'aprรจs les rรฉsultats, nous avons proposรฉ que pour rรฉsoudre les problรจmes mondiaux doivent รชtre renforcer dans le dรฉveloppement du programme d'รฉducation ร la citoyennetรฉ mondiale. En outre, les recherches futures avec รฉchantillonnage stratifiรฉ sera conduit ร gรฉnรฉraliser le rรฉsultat de cette รฉtude.
์ธ๊ณ์๋ฏผ์์ ๊ณ ์ทจ๋ฅผ ์ํ ์คํ๊ต ์ฌํ๊ณผใ๋๋๊ณผ ๊ต์ก๊ณผ์ ์ ์งํ ์ฐ๊ตฌ ๋ฐํ ์ฐ๋: 2009 ์ ์: ์ด๊ทผํธ | ๊น๋๊ทผ | ๋ฏผ๋ณ์ | ์คํ์ | ์์ ๋ฏผ | ๊นํจ์ | ๋ฐ์ค์ | ๊น์ข
๋ ๋จ์ฒด ์ ์: ํ๊ตญ๊ต์ก๊ณผ์ ํ๊ฐ์ This study was conducted to analyze the determinants (i.e. multicultural acceptability, national identity, and moral values) influencing global citizenship in order to examine the construct of global citizenship as well as to find the moral education about global citizenship for teacher education. Hierarchical regression was used to analyze the survey of 116 college students in university of education. The results are following. Firstly, The hierarchical regression analysis of Modelโ
ข with influencing three factors to global citizenship explained 25% of the variance in studentโs global citizenship, and it was found common good among moral values and experience of living a life in the foreign countries as important factors in the model. Second, They regressed into the variance of moral values even though a few ones of multi-cultural acceptability and national identity were influential factors before modelโ
ข. Contrary to theoretical expectations, they are turned into be a half of influential factors to global citizenship. Based on the results, we suggested that to solve the global problems need to be strengthen in the developing the education curriculum for global citizenship. Furthermore, future research with stratified sampling will be conducting to generalize the result of this study. 