Ресурсы
Изучайте широкий спектр ценных ресурсов ВГГ, чтобы углубить своё понимание и повысить эффективность исследований, просветительской деятельности, преподавания и обучения.
Найдено: 18
人工智能与教育: 政策制定者指南 Год публикации: 2021 Автор: Fengchun Miao | Wayne Holmes | Ronghuai Huang | Hui Zhang Организация-автор: UNESCO 该文件为政策制定者提供关于人工智能在教育领域内应用于发展的相关知识，包括其定义与技术一级对教学和教育的影响，并为政策制定者提供相关政策建议。 
ارشادات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في التعليم والبحث Год публикации: 2023 Автор: Fengchun Miao | Wayne Holmes Организация-автор: UNESCO تهدف هذه الإرشادات إلى دعم تخطيط اللوائح والسياسات وبرامج تنمية القدرات البشرية المناسبة ً لضمان أن يصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي أداة تفيد المعلمين والمتعلمين والباحثين وتمكنهم حقا. وهو يشرح تقنيات الذكاء الاصطناعي التي يستخدمها الذكاء الاصطناعي التوليدي ويرسم قائمة بنماذج ً المحولات التوليدية المدربة مسبقا المتاحة للجمهور، خاصة تلك التي تخضع لترخيص مفتوح المصدر. كما ً ً حول ظهور نماذج المحولات التوليدية التعليمية المدربة مسبقا - التي يتم تدريبها باستخدام يفتح نقاشا بيانات محددة لخدمة الأغراض التعليمية. علاوة على ذلك، فهو يلخص بعض الخلافات الرئيسية حول ً الذكاء الاصطناعي التوليدي، بدءا من تفاقم الفقر الرقمي إلى تجانس ً الآراء، ومن التزييف العميق إلى قضايا حقوق الطبع والنشر. واستنادا إلى رؤية إنسانية، تقترح الإرشادات خطوات أساسية لتنظيم أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك فرض حماية خصوصية البيانات ووضع حد عمري للمحادثات المستقلة مع منصات الذكاء الاصطناعي التوليدي. ً لتوجيه الاستخدام السليم للأدوات في التعليم والبحث، تقترح هذه الإرشادات نهج ً ا مناسبا للعامل البشري والعمر للتحقق من الصحة الأخلاقية وعمليات التصميم التربوي. Guidance for Generative AI in Education and Research Год публикации: 2023 Автор: Fengchun Miao | Wayne Holmes Организация-автор: UNESCO This Guidance aims to support the planning of appropriate regulations, policies and human capacity development programmes to ensure that generative artificial intelligence (GenAI) becomes a tool that genuinely benefits and empowers teachers, learners and researchers. It explains the Al techniques used by GenAI and maps out a list of GPT models that are made publicly available, especially those under open-source licences. It also opens a discussion on the emergence of EdGPT - GenAI models that are trained with specific data to serve educational purposes. Furthermore, it summarizes some of the key controversies around GenAI, from worsening digital poverty to the homogenization of opinions, and from deeper deepfakes to issues of copyright. Based on a humanistic vision, the Guidance proposes key steps for the regulation of GenAI tools, including mandating the protection of data privacy and setting an age limit for independent conversations with GenAI platforms. To guide the proper use of the tools in education and research, this Guidance proposes a human-agent and age-appropriate approach to the ethical validation and pedagogical design processes. Guía para el uso de IA generativa en educación e investigación Год публикации: 2023 Автор: Fengchun Miao | Wayne Holmes Организация-автор: UNESCO Esta guía apunta a apoyar la planificación de regulaciones, políticas y programas de desarrollo de capacidades humanas apropiados para garantizar que la lAGen se convierta en una herramienta que genuinamente beneficie y empodere a docentes, estudiantes e investigadores. Explica las técnicas de IA utilizadas por la lAGen y elabora una lista de modelos de GPT puestos a disposición del público, especialmente aquellos con licencias de código abierto. También abre un debate sobre el surgimiento de EdGPT: los modelos de lAGen entrenados con datos específicos para servir a fines educativos. Además, resume algunas de las controversias clave en torno a la lAGen, desde el empeoramiento de la pobreza digital a la homogeneización de opiniones, y desde los más profundos deepfakes a cuestiones de derechos de autor. Con base en una visión humanista, la guía sugiere pasos clave para la regulación de las herramientas de lAGen, que incluyen la obligación de proteger la privacidad de los datos y el establecimiento de un límite de edad para las conversaciones independientes con las plataformas de lAGen. Para guiar el uso adecuado de las herramientas en la educación y la investigación, esta guía propone un enfoque humano-agente y adecuado a la edad para los procesos de validación ética y diseño pedagógico. Orientations pour l’intelligence artificielle générative dans l’éducation et la recherche Год публикации: 2023 Автор: Fengchun Miao | Wayne Holmes Организация-автор: UNESCO Ces recommandations ont pour objectif de soutenir l'élaboration de réglementations, de politiques et de programmes visant à développer les capacités humaines, dans le but de garantir que l'intelligence artificielle générative (GenAI) devienne un outil qui profite réellement aux enseignants, aux apprenants et aux chercheurs et leur donne les moyens d'agir. Il explique les techniques d'IA utilisées par la GenAI et dresse une liste des modèles de GPT qui sont mis à la disposition auprès du public, en particulier ceux qui font l'objet d'une licence à source ouverte. Il ouvre également une discussion sur l'émergence de l'EdGPT - les modèles GenAI qui sont entraînés avec des données spécifiques pour se mettre au service des objectifs dans le domaine de l'éducation. En outre, il résume certaines des principales controverses formées autour de l'IA générative, de l'aggravation de la pauvreté numérique à l'homogénéisation des opinions, en passant par les trucages (deepfakes) et les questions liées aux droits d'auteur. Fondé sur une vision humaniste, le présent document propose des étapes-clefs pour la réglementation des outils de la GenAI, notamment en rendant obligatoire la protection de la confidentialité des données et en fixant une limite d'âge pour les conversations autonomes avec les plateformes de la GenAI. Pour accompagner l'utilisation pertinente des outils dans l'éducation et la recherche, ce guide propose une approche holistique et adaptée à tout âge pour les processus de validation éthique et de conception pédagogique. 
The Digital Transformation of Education: Connecting Schools, Empowering Learners Год публикации: 2020 Автор: Ana Sepúlveda | Doreen Bogdan-Martin | Alex Wong | Chris Fabian | Borhene Chakroun | Anna Polomska | Samantha O’Riordan | Miguel Alcaine | Istvan Bozsoki | Vladimir Daigele | Jose Maria Diaz Batanero | Hani Eskandar | Aminata Amadou Garba | John Garrity | Farid Nakhli | Sylvia Poll Ahrens | Martin Schaaper | Christine Sund | Nancy Sundberg | Sandeep Taxali | Cleveland Thomas | Frank McCosker | James Lo | Fengchun Miao | Jaime Archundia | Janice Dean | Sophia Farrar | Sunita Grote | Aditi Poddar | Naroa Zurutuza | Nanjira Sambuli | Kavita Gupta Организация-автор: International Telecommunication Union (ITU) | UNESCO | United Nations Children's Fund (UNICEF) This report looks into school connectivity and introduces a methodology and framework for mapping and connecting primary and secondary schools to the Internet. It aims to help governments, their partners and interested stakeholders to develop more holistic school connectivity plans. The analysis of this report provides a better understanding of the school connectivity landscape and requirements, to evaluate the benefits of different technologies for different environments, and to analyze business and financial models, as well as suitable content articulating connectivity with quality, safe, and inclusive learning. 
Guidelines for ICT in education policies and masterplans Год публикации: 2022 Автор: Fengchun Miao | Juan Enrique Hinostroza | Molly Lee | Shafika Isaacs | Dominic Orr | Fabio Senne | Ana-Laura Martinez | Ki-Sang Song | Alexander Uvarov | Wayne Holmes | Benjamin Vergel de Dios Организация-автор: UNESCO Countries across the world have been leveraging information and communication technologies (ICTs) to advance education for decades. These initiatives are driven by public institutions and involve commercial technology companies, and have resulted in paradoxes such as increasing digital inequalities and uneven access to high-quality digital learning opportunities. The COVID-19 crisis further exacerbated this trend: At least one third of students globally did not have access to distance learning during the peak of the COVID-19 crisis in 2020.The publication aims to guide policy-makers to ensure that when adopting technology, human rights should be defended; inclusion, equity and gender equality should be at the heart of solutions; and innovations should be considered as a common good. Based on these principles, the publication presents a human-centred view on the potentials of technologies ranging from low-bandwidth technologies to emerging technologies including Artificial Intelligence and Web 3.0 or “metaverse”. It advocates for national policies to protect the digital well-being of teachers and students, to reduce and neutralize the digital emission footprint, and to avoid ‘techno-solutionism’.This publication proposes policy planning frameworks and an iterative roadmap to examine the digital readiness of local education systems, assess needs of learners and teachers, and plan well-resourced national ICT in education programmes. This is followed by a deep dive into examples of national masterplans on the use of ICT in different types of education. 教育信息化政策和总体规划论纲 Год публикации: 2022 Автор: Fengchun Miao | Juan Enrique Hinostroza | Molly Lee | Shafika Isaacs | Dominic Orr | Fabio Senne | Ana-Laura Martinez | Ki-Sang Song | Alexander Uvarov | Wayne Holmes | Benjamin Vergel de Dios Организация-автор: UNESCO 几十年来，全球各国都在尝试利用信息与通信技术（Information and Communication Technologies，ICTs）促进教育发展。这些由公共 机构推动并涉及商业技术公司的行动计划却产生了诸如数字不平等 进一步加剧以及高质量数字学习机会不均衡等矛盾。新冠疫情危机 加剧了这一趋势：在2020年新冠疫情危机最严峻的时期，全球至少 三分之一的学生无法获得远程教育。本出版物旨在引导政策制定者在采用技术时提供人 权保障；将包容、公平和性别平等视为解决方案的 核心；将技术创新视为共同利益。 基于以上原则， 本出版物采用以人为本的视角， 审视从低带宽技术到人工智能和互联网3.0或“元宇宙”等新兴技术的潜能。本出版物倡导国家政策应保护教师和学生的数字健康， 减少和中和数字碳排放足迹，并避免“技术解决方案主义”。本出版物提出了一个教育信息化政策规划框架以及 迭接式政策规划路线图，以引导对各地教育系统的数字化准备状态 的评估、对学习者和教师的需求分析，进而规划有充足的配套资源 支持的国家教育信息化方案。随后，本出版物还深入剖析了在教育 的不同领域实施教育信息化的国家总体规划的典型范例。