Ресурсы
Изучайте широкий спектр ценных ресурсов ВГГ, чтобы углубить своё понимание и повысить эффективность исследований, просветительской деятельности, преподавания и обучения.
Найдено: 3,451
AI Competency Framework for Students Год публикации: 2024 Автор: Fengchun Miao | Kelly Shiohira Организация-автор: UNESCO Artificial intelligence is increasingly integral to our lives, necessitating proactive education systems to prepare students as responsible users and co-creators of AI. Integrating AI learning objectives into official school curricula is crucial for students globally to engage with AI safely and meaningfully.The UNESCO AI Competency Framework for Students aims to help educators in this integration, outlining 12 competncies across four dimensions:- A human-centred mindset- Ethics of AI- AI techniques and applications- AI system designThese competencies span three progression levels:- Understand- Apply- Create The framework details curricular goals and domain-specific pedagogical methodologies.Grounded in the vision of students as AI co-creators and responsible citizens, the publication emphasizes critical judgement of AI solutions, awareness of citizenship responsibilities in the AI era, foundational AI knowledge for lifelong learning, and inclusive, sustainable AI design. 
AI Competency Framework for Students Год публикации: 2025 Автор: Fengchun Miao | Kelly Shiohira Организация-автор: Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO) Preparar a los estudiantes para ser ciudadanos responsables y creativos en la era de la IALa inteligencia artificial (IA) está cada vez más presente en nuestras vidas, lo que requiere sistemas educativos proactivos que preparen a los estudiantes para que sean usuarios responsables y cocreadores de la IA. Integrar los objetivos de aprendizaje de IA en los programas de estudio oficiales de las escuelas es fundamental para que los estudiantes de todo el mundo interactúen de forma segura y significativa con la IA.El objetivo del Marco de competencias para estudiantes en materia de IA de la UNESCO es ayudar a los educadores con esta integración, para lo cual describe 12 competencias que atraviesan cuatro dimensiones: una forma de pensar centrada en el ser humano, la ética de la IA, las técnicas y aplicaciones de la IA, la pedagogía de la IA, y la IA para el diseño de sistemas de IA. Estas competencias abarcan tres niveles de progresión: comprender, aplicar y crear. El marco detalla las metas curriculares y las metodologías pedagógicas específicas para cada dominio.Basado en una visión de los estudiantes como cocreadores de IA y ciudadanos responsables, el marco pone énfasis en el juicio crítico de las soluciones de IA, la conciencia de las responsabilidades ciudadanas en la era de la IA, el conocimiento fundacional de la IA para el aprendizaje a lo largo de la vida, y el diseño de IA inclusiva y sostenible. 
AI Competency Framework for Students Год публикации: 2025 Автор: Fengchun Miao | Kelly Shiohira Организация-автор: Organisation des Nations Unies pour l'éducation, la science et la culture (UNESCO) Préparer les apprenants à devenir des citoyens responsables et créatifs à l’ère de l’IAL’intelligence artificielle (IA) fait tous les jours davantage partie intégrante de nos vies, ce qui implique d’avoir des systèmes éducatifs proactifs en mesure de préparer les élèves et les étudiants à être des utilisateurs responsables et des cocréateurs de l’IA. L’intégration d’objectifs d’apprentissage de l’IA dans les programmes scolaires officiels est essentielle pour que les apprenants du monde entier puissent s’intéresser en toute sécurité et de manière pertinente à l’IA.Le Référentiel de compétences en IA pour les apprenants de l’UNESCO vise à aider les éducateurs dans cette démarche, en décrivant 12 compétences réparties en quatre dimensions, à savoir une perspective centrée sur l’humain, l’éthique de l’IA, les techniques et applications de l’IA, et la conception de systèmes d’IA. Ces compétences se déploient selon trois niveaux de progression : Comprendre, Appliquer et Créer. Le référentiel détaille les objectifs du programme d’études et les méthodes pédagogiques spécifiques au domaine.Fondé sur une vision des élèves et des étudiants considérés comme cocréateurs de l’IA et citoyens responsables, le référentiel met l’accent sur le jugement critique vis-à-vis des solutions d’IA, la prise de conscience des responsabilités citoyennes à l’ère de l’IA, les connaissances fondamentales en matière d’IA pour l’apprentissage tout au long de la vie, ainsi que la conception d’une IA inclusive et durable. 
AI Competency Framework for Teachers Год публикации: 2024 Автор: Fengchun Miao | Mutlu Cukurova Организация-автор: UNESCO AI processes vast information, generates new content, and helps decision-making through predictive analyses. In education, AI has transformed the traditional teacher–student relationship into a teacher–AI–student dynamic.This shift requires a re-examination of teachers’ roles and the competencies they need in the AI era. Yet, few countries have defined these competencies or developed national programmes to train teachers in AI, leaving many educators without proper guidance.The AI competency framework for teachers addresses this gap by defining the knowledge, skills, and values teachers must master in the age of AI. Developed with principles of protecting teachers’ rights, enhancing human agency, and promoting sustainability, the publication outlines 15 competencies across five dimensions: Human-centred mindset, Ethics of AI, AI foundations and applications, AI pedagogy, and AI for professional learning. These competencies are categorized into three progression levels: Acquire, Deepen, and Create.As a global reference, this tool guides the development of national AI competency frameworks, informs teacher training programmes, and helps in designing assessment parameters. It also provides strategies for teachers to build AI knowledge, apply ethical principles, and support their professional growth. 
Normes de qualité des écoles vertes: pour des cadres d’apprentissage verts Год публикации: 2024 Организация-автор: Organisation des Nations Unies pour l'éducation, la science et la culture (UNESCO) Le changement climatique menace notre planète et notre avenir. Les écoles et autres institutions d'apprentissage sont des lieux centraux pour accélérer l'action climatique parmi les apprenants et les communautés locales. En donnant aux enseignants et aux élèves les moyens de comprendre le changement climatique dans leur propre contexte, ils contribuent à rendre les sociétés plus durables et plus résilientes face au climat. Cette publication fournit pour la première fois une norme de qualité pour la « vérdisation » des écoles et autres environnements d'apprentissage. Elle présente quatre domaines clés pour intégrer les principes de durabilité et l'action climatique : 1) la gouvernance scolaire, 2) les infrastructures et l'exploitation, 3) l'enseignement et l'apprentissage, et 4) l'engagement communautaire. Grâce au Partenariat pour une éducation verte, cette norme établit un langage commun pour tous les acteurs afin d'atteindre ensemble l'objectif mondial de verdir au moins 50 % des écoles dans tous les pays d'ici 2030. Les décideurs politiques et les ministères responsables des schémas d'accréditation éducatifs, ainsi que les éducateurs, les apprenants et les communautés, sont encouragés à utiliser la norme de qualité des écoles vertes et à rejoindre le mouvement des écoles prêtes pour le climat, afin de garantir que chaque apprenant soit équipé pour relever les défis climatiques. 
الإرشادات التوجيهية لتخضير مناهج التعليم والتعلّم من أجل العمل المناخيّ Год публикации: 2024 Организация-автор: منظمة الأمم المتحدة للتربية والعلم والثقافة (UNESCO) This Guidance responds to the calls from young people for a holistic approach to climate change and sustainability in the curriculum. It outlines a common language on how quality climate change and sustainability can be reflected in the curriculum by setting expected learning outcomes per age group (from 5-year olds and up to 18+ age group, including a lifelong learning approach).This is crucial for accelerating country-level action and ensuring joint monitoring of progress. The objective is to have 90 per cent of all countries include climate change in their curricula by 2030, as established by the Greening Education Partnership.This Guidance aims to support countries, schools or individual practitioners in reassessing their ongoing practices to adopt a more action-oriented, holistic, scientifically accurate, justice-driven and lifelong learning approach to climate change. 
Guía para el uso de IA generativa en educación e investigación Год публикации: 2023 Автор: Fengchun Miao | Wayne Holmes Организация-автор: Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO) Esta guía apunta a apoyar la planificación de regulaciones, políticas y programas de desarrollo de capacidades humanas apropiados para garantizar que la lAGen se convierta en una herramienta que genuinamente beneficie y empodere a docentes, estudiantes e investigadores. Explica las técnicas de IA utilizadas por la lAGen y elabora una lista de modelos de GPT puestos a disposición del público, especialmente aquellos con licencias de código abierto. También abre un debate sobre el surgimiento de EdGPT: los modelos de lAGen entrenados con datos específicos para servir a fines educativos. Además, resume algunas de las controversias clave en torno a la lAGen, desde el empeoramiento de la pobreza digital a la homogeneización de opiniones, y desde los más profundos deepfakes a cuestiones de derechos de autor. Con base en una visión humanista, la guía sugiere pasos clave para la regulación de las herramientas de lAGen, que incluyen la obligación de proteger la privacidad de los datos y el establecimiento de un límite de edad para las conversaciones independientes con las plataformas de lAGen. Para guiar el uso adecuado de las herramientas en la educación y la investigación, esta guía propone un enfoque humano-agente y adecuado a la edad para los procesos de validación ética y diseño pedagógico. Orientations pour l’intelligence artificielle générative dans l’éducation et la recherche Год публикации: 2023 Автор: Fengchun Miao | Wayne Holmes Организация-автор: Organisation des Nations Unies pour l'éducation, la science et la culture (UNESCO) Ces recommandations ont pour objectif de soutenir l'élaboration de réglementations, de politiques et de programmes visant à développer les capacités humaines, dans le but de garantir que l'intelligence artificielle générative (GenAI) devienne un outil qui profite réellement aux enseignants, aux apprenants et aux chercheurs et leur donne les moyens d'agir. Il explique les techniques d'IA utilisées par la GenAI et dresse une liste des modèles de GPT qui sont mis à la disposition auprès du public, en particulier ceux qui font l'objet d'une licence à source ouverte. Il ouvre également une discussion sur l'émergence de l'EdGPT - les modèles GenAI qui sont entraînés avec des données spécifiques pour se mettre au service des objectifs dans le domaine de l'éducation. En outre, il résume certaines des principales controverses formées autour de l'IA générative, de l'aggravation de la pauvreté numérique à l'homogénéisation des opinions, en passant par les trucages (deepfakes) et les questions liées aux droits d'auteur. Fondé sur une vision humaniste, le présent document propose des étapes-clefs pour la réglementation des outils de la GenAI, notamment en rendant obligatoire la protection de la confidentialité des données et en fixant une limite d'âge pour les conversations autonomes avec les plateformes de la GenAI. Pour accompagner l'utilisation pertinente des outils dans l'éducation et la recherche, ce guide propose une approche holistique et adaptée à tout âge pour les processus de validation éthique et de conception pédagogique. Руководство по использованию генеративного искусственного интеллекта в образовании и научных исследованиях Год публикации: 2023 Автор: Fengchun Miao | Wayne Holmes Организация-автор: Организация Объединенных Наций по вопросам образования, науки и культуры (UNESCO) Данное руководство направлено на поддержку разработки соответствующих правил, политик и программ развития человеческого потенциала с целью обеспечения того, чтобы генеративный искусственный интеллект (ИИ) стал инструментом, действительно приносящим пользу и расширяющим возможности учителей, учащихся и исследова телей. В нем объясняются методы искусственного интеллекта, используемые в генеративном ИИ, а также приводится список моделей СРТ, которые становятся общедоступными, особенно модели с открытым исходным кодом. Руководство также открывает обсуждение о появлении ЕсІСРТ - моделей генеративного ИИ, обученных на конкретных данных для образовательных целей. Кроме того, в нем суммируются некоторые ключевые противоречия вокруг генеративного ИИ - от ухудшения цифрового неравенства до гомогенизации мнений, от более сложных дипфейков до вопросов авторского права. Исходя из гуманистического подхода, руководство предлагает ключевые шаги по регулированию инструментов генеративного ИИ, включая обязательную защиту конфиденциальности данных и установку возрастных ограничений для самостоятельного взаимодействия с платформами генеративного ИИ. Для обеспечения правильного использования инструментов в сфере образования и исследований, в руководстве затронуты вопросы этики и проектирования педагогического процесса и заложен подход, ориентированный на человека и учитывающий возрастные особенности. 
Readiness Assessment Methodology: A Tool of the Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence Год публикации: 2023 Организация-автор: UNESCO In November 2021, the 193 Member States of UNESCO signed the Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence, the first global normative instrument in its domain. The Recommendation serves as a comprehensive and actionable framework for the ethical development and use of AI, encompassing the full spectrum of human rights. It does so by maintaining focus on all stages of the AI system lifecycle. Beyond elaborating the values and principles that should guide the ethical design, development and use of AI, the Recommendation lays out the actions required from Member States to ensure the upholding of such values and principles, through advocating for effective regulation and providing recommendations in various essential policy areas, such as gender, the environment, and communication and information. With these values, principles, and policy areas in mind, the UNESCO Secretariat elaborated a programme for the implementation of the Recommendation, with the core aim of building national capacities to discharge the actions set out in the Recommendation and bolster regulatory frameworks. The Recommendation mandated the development of two key tools, the Readiness Assessment Methodology (RAM) and the Ethical Impact Assessment (EIA), which form the core pillars of the implementation. These tools both aim to assess and promote the resilience of existing laws, policies and institutions to AI implementation in the country, as well as the alignment of AI systems with the values and principles set out in the Recommendation. The goal of this document is to provide more information on the Readiness Assessment Methodology, lay out its various dimensions, and detail the work plan for the implementing countries, including the type of entities that need to be involved, responsibilities of each entity, and the split of work between UNESCO and the implementing country.