相关资源
探索丰富的全球公民教育资源,深化理解,促进研究、倡导、教学与学习。
共找到24条结果
لتوصية الخاصة بأخلاقيات الذكاء الاصطناعي 出版年份: 2022 机构作者: UNESCO تتناول هذه التوصية ما يندرج في نطاق مهمة اليونسكو من القضايا األخالقية المتعلقة بمجال الذكاء االصطناعي. ً ً معياريا وتبحث التوصية أخالقيات الذكاء االصطناعي بحثا ً يقوم على إطار كلي شامل ومتعدد الثقافات ومتغير منهجيا ِلقيم ومبادئ وإجراءات مترابطة يمكن أن ترشد المجتمعات فيما يخص التصدي بطريقة مسؤولة للعواقب المعروفة وغير المعروفة لوسائل تكنولوجيا الذكاء االصطناعي على البشر والمجتمعات البشرية، وكذلك على البيئة والنُظم اإليكولوجية؛ وترسي التوصية بالتالي األسس الالزمة التي يستطيع البشر االستناد إليها للحكم على وسائل تكنولوجيا الذكاء االصطناعي وقبولها أو رفضها. وتعتبر ً مرنة للتقييم المعياري والتوجيه ُسسا التوصية األخالقيات أ المعياري لوسائل تكنولوجيا الذكاء االصطناعي، وتستند إلى وجوب صون كرامة اإلنسان ووجوب ضمان السالمة والرفاهية ووجوب درء الضرر باعتبارها البوصلة التي يجب االسترشاد بها، وباعتبارها مبادئ راسخة في أخالقيات العلوم والتكنولوجيا.
Руководство по использованию генеративного искусственного интеллекта в образовании и научных исследованиях 出版年份: 2023 作者: Fengchun Miao | Wayne Holmes 机构作者: UNESCO Данное руководство направлено на поддержку разработки соответствующих правил, политик и программ развития человеческого потенциала с целью обеспечения того, чтобы генеративный искусственный интеллект (ИИ) стал инструментом, действительно приносящим пользу и расширяющим возможности учителей, учащихся и исследова телей. В нем объясняются методы искусственного интеллекта, используемые в генеративном ИИ, а также приводится список моделей СРТ, которые становятся общедоступными, особенно модели с открытым исходным кодом. Руководство также открывает обсуждение о появлении ЕсІСРТ - моделей генеративного ИИ, обученных на конкретных данных для образовательных целей. Кроме того, в нем суммируются некоторые ключевые противоречия вокруг генеративного ИИ - от ухудшения цифрового неравенства до гомогенизации мнений, от более сложных дипфейков до вопросов авторского права. Исходя из гуманистического подхода, руководство предлагает ключевые шаги по регулированию инструментов генеративного ИИ, включая обязательную защиту конфиденциальности данных и установку возрастных ограничений для самостоятельного взаимодействия с платформами генеративного ИИ. Для обеспечения правильного использования инструментов в сфере образования и исследований, в руководстве затронуты вопросы этики и проектирования педагогического процесса и заложен подход, ориентированный на человека и учитывающий возрастные особенности.
Readiness Assessment Methodology: A Tool of the Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence 出版年份: 2023 机构作者: UNESCO In November 2021, the 193 Member States of UNESCO signed the Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence, the first global normative instrument in its domain. The Recommendation serves as a comprehensive and actionable framework for the ethical development and use of AI, encompassing the full spectrum of human rights. It does so by maintaining focus on all stages of the AI system lifecycle. Beyond elaborating the values and principles that should guide the ethical design, development and use of AI, the Recommendation lays out the actions required from Member States to ensure the upholding of such values and principles, through advocating for effective regulation and providing recommendations in various essential policy areas, such as gender, the environment, and communication and information. With these values, principles, and policy areas in mind, the UNESCO Secretariat elaborated a programme for the implementation of the Recommendation, with the core aim of building national capacities to discharge the actions set out in the Recommendation and bolster regulatory frameworks. The Recommendation mandated the development of two key tools, the Readiness Assessment Methodology (RAM) and the Ethical Impact Assessment (EIA), which form the core pillars of the implementation. These tools both aim to assess and promote the resilience of existing laws, policies and institutions to AI implementation in the country, as well as the alignment of AI systems with the values and principles set out in the Recommendation. The goal of this document is to provide more information on the Readiness Assessment Methodology, lay out its various dimensions, and detail the work plan for the implementing countries, including the type of entities that need to be involved, responsibilities of each entity, and the split of work between UNESCO and the implementing country.
Metodología de evaluación del estadio de preparación: una herramienta de la Recomendación sobre la Ética de la Inteligencia Artificial 出版年份: 2023 机构作者: UNESCO En noviembre de 2021, los 193 Estados Miembros de la UNESCO aprobaron la Recomendación sobre la Ética de la Inteligencia Artificial, primer instrumento normativo mundial en este ámbito. Esta Recomendación constituye un marco completo y práctico para el desarrollo y el uso éticos de la IA, abarcando todo el espectro de los derechos humanos. Para ello, toma en cuenta todas las etapas del ciclo de vida de los sistemas de IA. Más allá de elaborar los valores y principios que deben guiar el diseño, desarrollo y uso ético de la inteligencia artificial, la recomendación establece las acciones requeridas por los Estados miembros para garantizar el cumplimiento de dichos valores y principios, a través de la promoción de una regulación efectiva y la provisión de recomendaciones en varias áreas políticas esenciales, como el género, el medio ambiente y la comunicación e información. Teniendo en cuenta estos valores, principios y ámbitos políticos, la Secretaría de la UNESCO elaboró un programa para la aplicación de la Recomendación, con el objetivo principal de crear capacidades nacionales para llevar a cabo las actuaciones definidas en la Recomendación y reforzar los marcos regulatorios. Las recomendaciones exigieron el desarrollo de las herramientas clave: la Metodología de Evaluación del Estadio de Preparación (RAM, por sus siglas en inglés) y la Evaluación de Impacto Ético (EIA, por sus siglas en inglés), que constituyen los pilares fundamentales de la implementación. Estas herramientas tienen como objeto evaluar y promover la resistencia de las leyes, las políticas y las instituciones existentes para a la aplicación de la IA en el país, así como la conformidad de los sistemas de inteligencia artificial con los valores y principios establecidos en la Recomendación. El presente documento tiene por objeto proporcionar más información acerca de la metodología de evaluación del estadio de preparación, exponer sus diversas dimensiones y detallar el plan de trabajo para los países implementadores, incluyendo el tipo de entidades que deben participar, las responsabilidades de cada una de ellas y la división del trabajo entre la UNESCO y el país ejecutante.
Méthode d’évaluation de l’état de préparation : un outil de la Recommandation sur l’éthique de l’intelligence artificielle 出版年份: 2023 机构作者: UNESCO En novembre 2021, les 193 États membres de l’UNESCO ont signé la Recommandation sur l’éthique de l’intelligence artificielle, premier instrument normatif de portée internationale consacré à cette question. La Recommandation établit un cadre opérationnel complet et fondé sur l’ensemble des droits de l’homme en vue du développement et de l’utilisation éthiques de l’IA. Elle accorde à cette fin une attention particulière à tous les stades du cycle de vie du système de l’IA. Au-delà de l'élaboration des valeurs et des principes qui devraient guider la conception, le développement et l'utilisation éthiques de l'IA, la Recommandation indique aux États membres les mesures à prendre pour garantir le respect de ces valeurs et principes en préconisant une réglementation efficace et en formulant des recommandations dans divers domaines stratégiques clés tels que le genre, l’environnement, la communication et l’information. Guidé par ces valeurs, principes et domaines stratégiques, le Secrétariat de l’UNESCO a conçu un programme de mise en œuvre de la Recommandation en s’attachant avant tout à renforcer les capacités nationales nécessaires pour donner suite aux mesures énoncées dans la Recommandation et renforcer les cadres réglementaires. Les Recommandation demande le développement de deux outils clés qui sont les principaux fondements sur lesquels repose la mise en œuvre : la méthode d’évaluation de l’état de préparation et l’évaluation de l’impact éthique. Ces outils visent tous deux à évaluer et à renforcer la résilience des lois, politiques et institutions en vigueur en vue de la mise en œuvre de l’IA dans le pays mais aussi à rendre les systèmes d’IA conformes aux valeurs et aux principes énoncés dans la Recommandation. Ce document a pour objet d’expliquer plus clairement la méthode d’évaluation de l’état de préparation, de présenter ses différentes dimensions et d’exposer en détail le plan de travail à l’intention des pays concernés, en précisant notamment le type d’entités appelées à intervenir, les responsabilités de chacune d’entre elles et le partage des tâches entre l’UNESCO et les pays participants.
ارشادات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في التعليم والبحث 出版年份: 2023 作者: Fengchun Miao | Wayne Holmes 机构作者: UNESCO تهدف هذه الإرشادات إلى دعم تخطيط اللوائح والسياسات وبرامج تنمية القدرات البشرية المناسبة ً لضمان أن يصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي أداة تفيد المعلمين والمتعلمين والباحثين وتمكنهم حقا. وهو يشرح تقنيات الذكاء الاصطناعي التي يستخدمها الذكاء الاصطناعي التوليدي ويرسم قائمة بنماذج ً المحولات التوليدية المدربة مسبقا المتاحة للجمهور، خاصة تلك التي تخضع لترخيص مفتوح المصدر. كما ً ً حول ظهور نماذج المحولات التوليدية التعليمية المدربة مسبقا - التي يتم تدريبها باستخدام يفتح نقاشا بيانات محددة لخدمة الأغراض التعليمية. علاوة على ذلك، فهو يلخص بعض الخلافات الرئيسية حول ً الذكاء الاصطناعي التوليدي، بدءا من تفاقم الفقر الرقمي إلى تجانس ً الآراء، ومن التزييف العميق إلى قضايا حقوق الطبع والنشر. واستنادا إلى رؤية إنسانية، تقترح الإرشادات خطوات أساسية لتنظيم أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك فرض حماية خصوصية البيانات ووضع حد عمري للمحادثات المستقلة مع منصات الذكاء الاصطناعي التوليدي. ً لتوجيه الاستخدام السليم للأدوات في التعليم والبحث، تقترح هذه الإرشادات نهج ً ا مناسبا للعامل البشري والعمر للتحقق من الصحة الأخلاقية وعمليات التصميم التربوي.
Guidance for Generative AI in Education and Research 出版年份: 2023 作者: Fengchun Miao | Wayne Holmes 机构作者: UNESCO This Guidance aims to support the planning of appropriate regulations, policies and human capacity development programmes to ensure that generative artificial intelligence (GenAI) becomes a tool that genuinely benefits and empowers teachers, learners and researchers. It explains the Al techniques used by GenAI and maps out a list of GPT models that are made publicly available, especially those under open-source licences. It also opens a discussion on the emergence of EdGPT - GenAI models that are trained with specific data to serve educational purposes. Furthermore, it summarizes some of the key controversies around GenAI, from worsening digital poverty to the homogenization of opinions, and from deeper deepfakes to issues of copyright. Based on a humanistic vision, the Guidance proposes key steps for the regulation of GenAI tools, including mandating the protection of data privacy and setting an age limit for independent conversations with GenAI platforms. To guide the proper use of the tools in education and research, this Guidance proposes a human-agent and age-appropriate approach to the ethical validation and pedagogical design processes.
Guía para el uso de IA generativa en educación e investigación 出版年份: 2023 作者: Fengchun Miao | Wayne Holmes 机构作者: UNESCO Esta guía apunta a apoyar la planificación de regulaciones, políticas y programas de desarrollo de capacidades humanas apropiados para garantizar que la lAGen se convierta en una herramienta que genuinamente beneficie y empodere a docentes, estudiantes e investigadores. Explica las técnicas de IA utilizadas por la lAGen y elabora una lista de modelos de GPT puestos a disposición del público, especialmente aquellos con licencias de código abierto. También abre un debate sobre el surgimiento de EdGPT: los modelos de lAGen entrenados con datos específicos para servir a fines educativos. Además, resume algunas de las controversias clave en torno a la lAGen, desde el empeoramiento de la pobreza digital a la homogeneización de opiniones, y desde los más profundos deepfakes a cuestiones de derechos de autor. Con base en una visión humanista, la guía sugiere pasos clave para la regulación de las herramientas de lAGen, que incluyen la obligación de proteger la privacidad de los datos y el establecimiento de un límite de edad para las conversaciones independientes con las plataformas de lAGen. Para guiar el uso adecuado de las herramientas en la educación y la investigación, esta guía propone un enfoque humano-agente y adecuado a la edad para los procesos de validación ética y diseño pedagógico.
Orientations pour l’intelligence artificielle générative dans l’éducation et la recherche 出版年份: 2023 作者: Fengchun Miao | Wayne Holmes 机构作者: UNESCO Ces recommandations ont pour objectif de soutenir l'élaboration de réglementations, de politiques et de programmes visant à développer les capacités humaines, dans le but de garantir que l'intelligence artificielle générative (GenAI) devienne un outil qui profite réellement aux enseignants, aux apprenants et aux chercheurs et leur donne les moyens d'agir. Il explique les techniques d'IA utilisées par la GenAI et dresse une liste des modèles de GPT qui sont mis à la disposition auprès du public, en particulier ceux qui font l'objet d'une licence à source ouverte. Il ouvre également une discussion sur l'émergence de l'EdGPT - les modèles GenAI qui sont entraînés avec des données spécifiques pour se mettre au service des objectifs dans le domaine de l'éducation. En outre, il résume certaines des principales controverses formées autour de l'IA générative, de l'aggravation de la pauvreté numérique à l'homogénéisation des opinions, en passant par les trucages (deepfakes) et les questions liées aux droits d'auteur. Fondé sur une vision humaniste, le présent document propose des étapes-clefs pour la réglementation des outils de la GenAI, notamment en rendant obligatoire la protection de la confidentialité des données et en fixant une limite d'âge pour les conversations autonomes avec les plateformes de la GenAI. Pour accompagner l'utilisation pertinente des outils dans l'éducation et la recherche, ce guide propose une approche holistique et adaptée à tout âge pour les processus de validation éthique et de conception pédagogique.
Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence 出版年份: 2022 机构作者: UNESCO This Recommendation addresses ethical issues related to the domain of Artificial Intelligence to the extent that they are within UNESCO’s mandate. The protection of human rights and dignity is the cornerstone of this Recommendation. It is based on the advancement of fundamental principles such as transparency and fairness, and remembers the importance of human oversight of AI systems. However, what makes the Recommendation exceptionally applicable are its extensive Policy Action Areas, which allow policymakers to translate the core values and principles into action with respect to data governance, environment and ecosystems, gender, education and research, and health and social wellbeing, among many other spheres. 