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Orientations pour l’intelligence artificielle générative dans l’éducation et la recherche Année de publication: 2023 Auteur: Fengchun Miao | Wayne Holmes Auteur institutionnel: UNESCO Ces recommandations ont pour objectif de soutenir l'élaboration de réglementations, de politiques et de programmes visant à développer les capacités humaines, dans le but de garantir que l'intelligence artificielle générative (GenAI) devienne un outil qui profite réellement aux enseignants, aux apprenants et aux chercheurs et leur donne les moyens d'agir. Il explique les techniques d'IA utilisées par la GenAI et dresse une liste des modèles de GPT qui sont mis à la disposition auprès du public, en particulier ceux qui font l'objet d'une licence à source ouverte. Il ouvre également une discussion sur l'émergence de l'EdGPT - les modèles GenAI qui sont entraînés avec des données spécifiques pour se mettre au service des objectifs dans le domaine de l'éducation. En outre, il résume certaines des principales controverses formées autour de l'IA générative, de l'aggravation de la pauvreté numérique à l'homogénéisation des opinions, en passant par les trucages (deepfakes) et les questions liées aux droits d'auteur. Fondé sur une vision humaniste, le présent document propose des étapes-clefs pour la réglementation des outils de la GenAI, notamment en rendant obligatoire la protection de la confidentialité des données et en fixant une limite d'âge pour les conversations autonomes avec les plateformes de la GenAI. Pour accompagner l'utilisation pertinente des outils dans l'éducation et la recherche, ce guide propose une approche holistique et adaptée à tout âge pour les processus de validation éthique et de conception pédagogique. 
AI Competency Framework for Students Année de publication: 2025 Auteur: Fengchun Miao | Kelly Shiohira Auteur institutionnel: UNESCO Préparer les apprenants à devenir des citoyens responsables et créatifs à l’ère de l’IAL’intelligence artificielle (IA) fait tous les jours davantage partie intégrante de nos vies, ce qui implique d’avoir des systèmes éducatifs proactifs en mesure de préparer les élèves et les étudiants à être des utilisateurs responsables et des cocréateurs de l’IA. L’intégration d’objectifs d’apprentissage de l’IA dans les programmes scolaires officiels est essentielle pour que les apprenants du monde entier puissent s’intéresser en toute sécurité et de manière pertinente à l’IA.Le Référentiel de compétences en IA pour les apprenants de l’UNESCO vise à aider les éducateurs dans cette démarche, en décrivant 12 compétences réparties en quatre dimensions, à savoir une perspective centrée sur l’humain, l’éthique de l’IA, les techniques et applications de l’IA, et la conception de systèmes d’IA. Ces compétences se déploient selon trois niveaux de progression : Comprendre, Appliquer et Créer. Le référentiel détaille les objectifs du programme d’études et les méthodes pédagogiques spécifiques au domaine.Fondé sur une vision des élèves et des étudiants considérés comme cocréateurs de l’IA et citoyens responsables, le référentiel met l’accent sur le jugement critique vis-à-vis des solutions d’IA, la prise de conscience des responsabilités citoyennes à l’ère de l’IA, les connaissances fondamentales en matière d’IA pour l’apprentissage tout au long de la vie, ainsi que la conception d’une IA inclusive et durable. 
Référentiel de compétences en IA pour les enseignants Année de publication: 2025 Auteur: Fengchun Miao | Mutlu Cukurova Auteur institutionnel: UNESCO Guider les enseignants à propos de l’usage judicieux ou problématique de l’IA en éducationL’intelligence artificielle (IA) traite une grande quantité d’informations, génère de nouveaux contenus et aide à la prise de décision grâce à des analyses prédictives. Dans le domaine de l’éducation, l’IA a transformé la relation traditionnelle entre l’enseignant et l’apprenant en un triptyque dynamique entre l’enseignant, l’IA et l’apprenant. Cette évolution exige de repenser le rôle des enseignants et les compétences dont ils ont besoin à l’ère de l’IA. Pourtant, peu de pays ont défini ces compétences ou élaboré des programmes nationaux pour former les enseignants à l’IA, ce qui prive de nombreux éducateurs d’un cadre adéquat.Le Référentiel de compétences en IA pour les enseignants comble cette lacune : il définit les connaissances, les habiletés et les valeurs que les enseignants doivent maîtriser à l’ère de l’IA. Élaborée dans le respect de la protection des droits des enseignants, de l’accroissement de l’agentivité humaine et de la promotion de la durabilité, la publication présente 15 compétences réparties en cinq composantes : une approche de l’IA centrée sur l’humain, l’éthique de l’IA, les fondements et les applications de l’IA, la pédagogie de l’IA et l’IA pour l’apprentissage professionnel. Ces compétences sont classées selon trois niveaux de progression : acquérir, approfondir, créer.En tant que référence internationale, cet outil sert de guide pour l’élaboration de référentiels nationaux de compétences en IA, apporte des informations sur les programmes de formation des enseignants et aide à définir des paramètres d’évaluation des apprentissages. Il fournit également aux enseignants des stratégies pour développer leurs connaissances en matière d’IA, respecter des principes éthiques et soutenir leur développement professionnel.