Ressources
Explorez une large gamme de ressources sur le GCED afin d’approfondir votre compréhension et de renforcer vos activités de recherche, de plaidoyer, d’enseignement et d’apprentissage.
2 résultats trouvés
Recommandation sur l’éthique de l’intelligence artificielle Année de publication: 2022 Auteur institutionnel: UNESCO La présente Recommandation traite des questions éthiques soulevées dans le domaine de l’intelligence artificielle, dans la mesure où celles-ci relèvent du mandat de l’UNESCO. Elle aborde l’éthique de l’IA en tant que réflexion normative systématique, basée sur un cadre global, détaillé, multiculturel et évolutif de valeurs, de principes et d’actions interdépendants de nature à orienter les sociétés pour qu’elles apportent des réponses responsables aux conséquences connues et inconnues des impacts des technologies de l’IA sur les êtres humains, les sociétés, l’environnement et les écosystèmes, et leur offre une base pour accepter ou rejeter les technologies de l’IA. Elle considère l’éthique comme une base dynamique pour l’évaluation et l’orientation normatives des technologies de l’IA, en faisant de la dignité humaine, du bien-être et de la prévention des dommages des repères et en s’appuyant sur l’éthique des sciences et des technologies. 
Orientations pour l’intelligence artificielle générative dans l’éducation et la recherche Année de publication: 2023 Auteur: Fengchun Miao | Wayne Holmes Auteur institutionnel: UNESCO Ces recommandations ont pour objectif de soutenir l'élaboration de réglementations, de politiques et de programmes visant à développer les capacités humaines, dans le but de garantir que l'intelligence artificielle générative (GenAI) devienne un outil qui profite réellement aux enseignants, aux apprenants et aux chercheurs et leur donne les moyens d'agir. Il explique les techniques d'IA utilisées par la GenAI et dresse une liste des modèles de GPT qui sont mis à la disposition auprès du public, en particulier ceux qui font l'objet d'une licence à source ouverte. Il ouvre également une discussion sur l'émergence de l'EdGPT - les modèles GenAI qui sont entraînés avec des données spécifiques pour se mettre au service des objectifs dans le domaine de l'éducation. En outre, il résume certaines des principales controverses formées autour de l'IA générative, de l'aggravation de la pauvreté numérique à l'homogénéisation des opinions, en passant par les trucages (deepfakes) et les questions liées aux droits d'auteur. Fondé sur une vision humaniste, le présent document propose des étapes-clefs pour la réglementation des outils de la GenAI, notamment en rendant obligatoire la protection de la confidentialité des données et en fixant une limite d'âge pour les conversations autonomes avec les plateformes de la GenAI. Pour accompagner l'utilisation pertinente des outils dans l'éducation et la recherche, ce guide propose une approche holistique et adaptée à tout âge pour les processus de validation éthique et de conception pédagogique.