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33 résultats trouvés
Méthode d’évaluation de l’état de préparation : un outil de la Recommandation sur l’éthique de l’intelligence artificielle Année de publication: 2023 Auteur institutionnel: UNESCO En novembre 2021, les 193 États membres de l’UNESCO ont signé la Recommandation sur l’éthique de l’intelligence artificielle, premier instrument normatif de portée internationale consacré à cette question. La Recommandation établit un cadre opérationnel complet et fondé sur l’ensemble des droits de l’homme en vue du développement et de l’utilisation éthiques de l’IA. Elle accorde à cette fin une attention particulière à tous les stades du cycle de vie du système de l’IA. Au-delà de l'élaboration des valeurs et des principes qui devraient guider la conception, le développement et l'utilisation éthiques de l'IA, la Recommandation indique aux États membres les mesures à prendre pour garantir le respect de ces valeurs et principes en préconisant une réglementation efficace et en formulant des recommandations dans divers domaines stratégiques clés tels que le genre, l’environnement, la communication et l’information. Guidé par ces valeurs, principes et domaines stratégiques, le Secrétariat de l’UNESCO a conçu un programme de mise en œuvre de la Recommandation en s’attachant avant tout à renforcer les capacités nationales nécessaires pour donner suite aux mesures énoncées dans la Recommandation et renforcer les cadres réglementaires. Les Recommandation demande le développement de deux outils clés qui sont les principaux fondements sur lesquels repose la mise en œuvre : la méthode d’évaluation de l’état de préparation et l’évaluation de l’impact éthique. Ces outils visent tous deux à évaluer et à renforcer la résilience des lois, politiques et institutions en vigueur en vue de la mise en œuvre de l’IA dans le pays mais aussi à rendre les systèmes d’IA conformes aux valeurs et aux principes énoncés dans la Recommandation. Ce document a pour objet d’expliquer plus clairement la méthode d’évaluation de l’état de préparation, de présenter ses différentes dimensions et d’exposer en détail le plan de travail à l’intention des pays concernés, en précisant notamment le type d’entités appelées à intervenir, les responsabilités de chacune d’entre elles et le partage des tâches entre l’UNESCO et les pays participants. 
ارشادات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في التعليم والبحث Année de publication: 2023 Auteur: Fengchun Miao | Wayne Holmes Auteur institutionnel: UNESCO تهدف هذه الإرشادات إلى دعم تخطيط اللوائح والسياسات وبرامج تنمية القدرات البشرية المناسبة ً لضمان أن يصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي أداة تفيد المعلمين والمتعلمين والباحثين وتمكنهم حقا. وهو يشرح تقنيات الذكاء الاصطناعي التي يستخدمها الذكاء الاصطناعي التوليدي ويرسم قائمة بنماذج ً المحولات التوليدية المدربة مسبقا المتاحة للجمهور، خاصة تلك التي تخضع لترخيص مفتوح المصدر. كما ً ً حول ظهور نماذج المحولات التوليدية التعليمية المدربة مسبقا - التي يتم تدريبها باستخدام يفتح نقاشا بيانات محددة لخدمة الأغراض التعليمية. علاوة على ذلك، فهو يلخص بعض الخلافات الرئيسية حول ً الذكاء الاصطناعي التوليدي، بدءا من تفاقم الفقر الرقمي إلى تجانس ً الآراء، ومن التزييف العميق إلى قضايا حقوق الطبع والنشر. واستنادا إلى رؤية إنسانية، تقترح الإرشادات خطوات أساسية لتنظيم أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك فرض حماية خصوصية البيانات ووضع حد عمري للمحادثات المستقلة مع منصات الذكاء الاصطناعي التوليدي. ً لتوجيه الاستخدام السليم للأدوات في التعليم والبحث، تقترح هذه الإرشادات نهج ً ا مناسبا للعامل البشري والعمر للتحقق من الصحة الأخلاقية وعمليات التصميم التربوي. Guidance for Generative AI in Education and Research Année de publication: 2023 Auteur: Fengchun Miao | Wayne Holmes Auteur institutionnel: UNESCO This Guidance aims to support the planning of appropriate regulations, policies and human capacity development programmes to ensure that generative artificial intelligence (GenAI) becomes a tool that genuinely benefits and empowers teachers, learners and researchers. It explains the Al techniques used by GenAI and maps out a list of GPT models that are made publicly available, especially those under open-source licences. It also opens a discussion on the emergence of EdGPT - GenAI models that are trained with specific data to serve educational purposes. Furthermore, it summarizes some of the key controversies around GenAI, from worsening digital poverty to the homogenization of opinions, and from deeper deepfakes to issues of copyright. Based on a humanistic vision, the Guidance proposes key steps for the regulation of GenAI tools, including mandating the protection of data privacy and setting an age limit for independent conversations with GenAI platforms. To guide the proper use of the tools in education and research, this Guidance proposes a human-agent and age-appropriate approach to the ethical validation and pedagogical design processes. Guía para el uso de IA generativa en educación e investigación Année de publication: 2023 Auteur: Fengchun Miao | Wayne Holmes Auteur institutionnel: UNESCO Esta guía apunta a apoyar la planificación de regulaciones, políticas y programas de desarrollo de capacidades humanas apropiados para garantizar que la lAGen se convierta en una herramienta que genuinamente beneficie y empodere a docentes, estudiantes e investigadores. Explica las técnicas de IA utilizadas por la lAGen y elabora una lista de modelos de GPT puestos a disposición del público, especialmente aquellos con licencias de código abierto. También abre un debate sobre el surgimiento de EdGPT: los modelos de lAGen entrenados con datos específicos para servir a fines educativos. Además, resume algunas de las controversias clave en torno a la lAGen, desde el empeoramiento de la pobreza digital a la homogeneización de opiniones, y desde los más profundos deepfakes a cuestiones de derechos de autor. Con base en una visión humanista, la guía sugiere pasos clave para la regulación de las herramientas de lAGen, que incluyen la obligación de proteger la privacidad de los datos y el establecimiento de un límite de edad para las conversaciones independientes con las plataformas de lAGen. Para guiar el uso adecuado de las herramientas en la educación y la investigación, esta guía propone un enfoque humano-agente y adecuado a la edad para los procesos de validación ética y diseño pedagógico. Orientations pour l’intelligence artificielle générative dans l’éducation et la recherche Année de publication: 2023 Auteur: Fengchun Miao | Wayne Holmes Auteur institutionnel: UNESCO Ces recommandations ont pour objectif de soutenir l'élaboration de réglementations, de politiques et de programmes visant à développer les capacités humaines, dans le but de garantir que l'intelligence artificielle générative (GenAI) devienne un outil qui profite réellement aux enseignants, aux apprenants et aux chercheurs et leur donne les moyens d'agir. Il explique les techniques d'IA utilisées par la GenAI et dresse une liste des modèles de GPT qui sont mis à la disposition auprès du public, en particulier ceux qui font l'objet d'une licence à source ouverte. Il ouvre également une discussion sur l'émergence de l'EdGPT - les modèles GenAI qui sont entraînés avec des données spécifiques pour se mettre au service des objectifs dans le domaine de l'éducation. En outre, il résume certaines des principales controverses formées autour de l'IA générative, de l'aggravation de la pauvreté numérique à l'homogénéisation des opinions, en passant par les trucages (deepfakes) et les questions liées aux droits d'auteur. Fondé sur une vision humaniste, le présent document propose des étapes-clefs pour la réglementation des outils de la GenAI, notamment en rendant obligatoire la protection de la confidentialité des données et en fixant une limite d'âge pour les conversations autonomes avec les plateformes de la GenAI. Pour accompagner l'utilisation pertinente des outils dans l'éducation et la recherche, ce guide propose une approche holistique et adaptée à tout âge pour les processus de validation éthique et de conception pédagogique. 
Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence Année de publication: 2022 Auteur institutionnel: UNESCO This Recommendation addresses ethical issues related to the domain of Artificial Intelligence to the extent that they are within UNESCO’s mandate. The protection of human rights and dignity is the cornerstone of this Recommendation. It is based on the advancement of fundamental principles such as transparency and fairness, and remembers the importance of human oversight of AI systems. However, what makes the Recommendation exceptionally applicable are its extensive Policy Action Areas, which allow policymakers to translate the core values and principles into action with respect to data governance, environment and ecosystems, gender, education and research, and health and social wellbeing, among many other spheres. 
Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial Année de publication: 2022 Auteur institutionnel: UNESCO La presente Recomendación trata de las cuestiones éticas relacionadas con el ámbito de la inteligencia artificial en la medida en que competen al mandato de la UNESCO. Aborda la ética de la IA como una reflexión normativa sistemática, basada en un marco integral, global, multicultural y evolutivo de valores, principios y acciones interdependientes, que puede guiar a las sociedades a la hora de afrontar de manera responsable los efectos conocidos y desconocidos de las tecnologías de la IA en los seres humanos, las sociedades y el medio ambiente y los ecosistemas, y les ofrece una base para aceptar o rechazar las tecnologías de la IA. Considera la ética como una base dinámica para la evaluación y la orientación normativas de las tecnologías de la IA, tomando como referencia la dignidad humana, el bienestar y la prevención de daños y apoyándose en la ética de la ciencia y la tecnología. 
Recommandation sur l’éthique de l’intelligence artificielle Année de publication: 2022 Auteur institutionnel: UNESCO La présente Recommandation traite des questions éthiques soulevées dans le domaine de l’intelligence artificielle, dans la mesure où celles-ci relèvent du mandat de l’UNESCO. Elle aborde l’éthique de l’IA en tant que réflexion normative systématique, basée sur un cadre global, détaillé, multiculturel et évolutif de valeurs, de principes et d’actions interdépendants de nature à orienter les sociétés pour qu’elles apportent des réponses responsables aux conséquences connues et inconnues des impacts des technologies de l’IA sur les êtres humains, les sociétés, l’environnement et les écosystèmes, et leur offre une base pour accepter ou rejeter les technologies de l’IA. Elle considère l’éthique comme une base dynamique pour l’évaluation et l’orientation normatives des technologies de l’IA, en faisant de la dignité humaine, du bien-être et de la prévention des dommages des repères et en s’appuyant sur l’éthique des sciences et des technologies. 
Artificial Intelligence and Democracy Année de publication: 2024 Auteur: Daniel Innerarity Auteur institutionnel: UNESCO Montevideo | Latin American Council of Social Sciences (CLACSO) UNESCO’s Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence, adopted by all Member States in November 2021, is the first global policy framework for artificial intelligence (AI) and outlines different aspects of this technology that directly impact political life. The initial considerations of the Recommendation outline the potential ramifications of AI across diverse domains, notably its implications for democracy. This report builds on these analyses and recommendations, aligning with the core values and principles outlined in the Recommendation. It delves into the current and potential impact of artificial intelligence on democracy and the benefits that both artificial intelligence and digitalization, in general, could bring to enhancing collective decision-making processes. This analysis is structured around four key topics:1. The democratic expectations and disappointments of digitization2. The new digital public space: the democratic conversation3. The democracy of data: the politics of Big Data4. Democracy as a form of political decision-making: algorithmic governance Finally, this report offers recommendations for the democratic governance of artificial intelligence aimed at mitigating neative impacts and fostering a more democratic approach to AI governance. Inteligencia artificial y democracia Année de publication: 2024 Auteur: Daniel Innerarity Auteur institutionnel: UNESCO Montevideo | Latin American Council of Social Sciences (CLACSO) La Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial de la UNESCO, aprobada por todos los Esta- 1 dos miembros en noviembre de 2021, es el primer marco político global para la inteligencia artificial (IA) y señala diversos aspectos de esta tecnología que tienen impacto directo en la vida política. En sus consideraciones iniciales alude a sus posibles efectos en diversos ámbitos y, concretamente, en la de- mocracia. El presente informe pretende ampliar y concretar esos análisis y recomendaciones, desde los valores y principios de la Recomendación, poniendo foco en el impacto que la inteligencia artificial tie- ne y puede tener en la democracia, así como en las virtualidades que tanto la IA como la digitalización en general pueden tener en la mejora de los procedimientos de toma de decisión colectiva. Para abordar esta temática se plantean cuatro grandes asuntos:1. Las expectativas y las decepciones democráticas de la digitalización A modo de introducción se presentarán las principales demandas y expectativas sociales respecto al impacto de la digitalización en la democracia que se han ido configurando en los últimos años, tanto por personas expertas como por la opinión pública en general.2. El nuevo espacio público digital: la conversación democrática La democracia requiere de una conversación social de calidad y un espacio público que reúna deter- minadas propiedades, sin las cuales la democracia no puede sobrevivir o se verá debilitada. En este documento se abordarán las características de esta necesaria conversación en el entorno digital, se identificarán los problemas subyacentes y se propondrán posibles medidas para mejorarla.3. La democracia de los datos: la política del big data Los tres elementos que modificarán la política de este siglo son los sistemas cada vez más inteligentes y automatizados, una tecnología más integrada e interoperable y una sociedad más cuantificada. Si bien los datos son fundamentales para el gobierno de la sociedad, el documento se preguntará críticamente por la dimensión política y democrática de la big data.4. La democracia como forma de decisión política: gobernanza algorítmica La democracia es una forma de decisión colectiva. El documento examinará la compatibilidad de la proliferación de sistemas automáticos de decisión con los principios normativos del autogobierno de- mocrático. El incremento de la gobernanza algorítmica plantea diversos problemas y desafíos para la democracia, principalmente la identificación de las tareas que pueden ser resueltas por un algoritmo sin dañar los valores democráticos y el conjunto de condiciones que asegurarían esa compatibilidad. Por último, se efectuarán algunas recomendaciones para la gobernanza democrática de la inteli- gencia artificial para evitar o mitigar los impactos negativos y hacer que la gobernanza de la inteligen- cia artificial sea más democrática.