지역기반 세계지역학습을 위한 AI기반 챗봇의 개발과 활용: 문화 다양성 이해를 중심으로 (국제이해교육연구; Vol. 17, No. 1)

본 연구는 지역기반 세계지역학습을 위한 마이크로러닝용 AI 챗봇을 개발하고 수업에 적용하였다. 이를 위해 빅데이터 분석기법을 활용하여 해운대기반 세계지역학습을 위한 지역과 주제를 도출한 결과, 대상지역은 주로 동남아시아, 주제는 음식, 문화, 예술, 공연, 관광 등으로 나타났다. 빅데이터 분석결과를 기반으로하여 해운대기반 세계지역학습을 하기 위해 동남아시아 10개국에 관한 텍스트(사진, 지도, 동영상 등 포함) 형태의 총 1,070개 문답형태의 마이크로콘텐츠(microcontents)를 개발하였다. 개발한 마이크로콘텐츠를 포함하여 마이크로러닝(microlearnig)을 위한 챗봇 시스템을 설계하고, 구현할 수 있는 챗봇을 개발하여, 수업에 적용한 결과, 챗봇을 활용한 학습자들은 자기주도적인 맞춤형 개별화 학습을 할 수 있었다. 특히 지역기반 세계지역학습을 위해 전통적인 교실수업에서 느끼지 못했던 미래교실공간에서 자신들이 살고 있는 해운대 지역이 어떻게 동남아시아의 여러 나라의 의, 식, 주를 비롯하여 어떻게 연관되는지를 쉽게 이해하게 되어 학습자의 이해도와 만족도가 높았다. 아울러 해운대기반 세계지역학습은 탄력적 공간확대 원리를 현장에 적용할 수 있어서 창의적 수업을 통해, 교과서의 한계를 잘 극복할 수 있게 해 주었다. 학습자들은 수업을 통하여 다문화적 관점에서 다름이라는 문화의 다양성과 글로벌 관점에서 유사함이라는 상호의존성을 통하여 함께 살아가는 세계시민성의 자질을 함양할 수 있었다.